为了增强算法的实用性,我们通过MATLAB软件设计实现了RAG-n算法的步骤(1)~步骤(8),并对综合系数占总系数的百分比进行了仿真,如图3和图4所示。滤波器系数的数目从10到80间隔10取值,字长从6到12间隔2取值,每个点随机产生500组滤波器系数用RAG-n算法进行优化,最后将百分比结果进行统计平均,得到一个仿真点的值,具体数...
基于RAG-n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器专利信息由爱企查专利频道提供,基于RAG-n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器说明:本发明提供一种基于RAG‑n算法的滤波器滤波方法及数字抽取滤波器,所述滤波器为半带滤波器,所述...专利查询请上爱企查
基于FIR数字滤波器多常数乘法的图表示法,利用MATLAB对RAG-n算法进行了实现。通过仿真该算法在大多数情况下都可以高效地解决加法器优化问题,有效降低了FIR滤波器常系数乘法的复杂度。在FPGA上用Verilog HDL语言对优化实例进行了实现,其综合结果表明,该方法可以有效减少逻辑单元的消耗,适用于低成本数字系统设计。
1、5年以上相关工作经验,有大语言模型落地相关经验,包括不限于SFT、RAG或AI Agent。 2、需要有较强的算法/代码开发能力,精通搜索算法和数据结构,在Python、Java或C++等编程语言方面具有扎实的编程能力 3、对 AI 概念、算法和框架(例如 TensorFlow、PyTorch)有深入的了解,熟悉RAG等系统或技术的算法架构。
算法工程化经验 参加算法相关竞赛/获奖 Python SFT、RAG或AI Agent TensorFlow 岗位职责: 1、负责华为云大模型的RAG体系建设工作,制定大模型RAG的演化路线,将业界最佳实践带入云计算大模型 2、具体工作包括但不限于大模型RAG体系的架构设计,代码编写等紧跟业界最新进展研究,勇于实践探索 3、撰写相关的技术文档和报告,...