1:吞吐量较低:Kafka和RabbitMQ都可以。: 2:吞吐量高:Kafka。
Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统,除了性能非常好之外,还是一个工作良好的分布式系统。 其他对比 Rabbitmq比kafka可靠,kafka更适合IO高吞吐的处理,比如ELK日志收集 Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理,他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对”AMQP ...
综上,kafka和rabbitmq适应场景不同,kafka适用于高吞吐量场景,rabbitmq适用于对可靠性要求高的场景,综合来讲kafka由于其超高的效率和offset、分区的灵活性,更多的得到了开发者的青睐。
Kafka的broker支持主备模式。 7.持久化 rabbitmq 支持 kafka Kafka 是一个持久性消息存储。 对于他们的使用场景如下 rabbitmq 代码语言:javascript 复制 1.RabbitMQ的消息应当尽可能的小,并且只用来处理实时且要高可靠性的消息。2.消费者和生产者的能力尽量对等,否则消息堆积会严重影响RabbitMQ的性能。3.集群部署,...
集群:RabbitMQ支持集群,但说实话,它的集群没有Kafka那么强大。 多语言支持:RabbitMQ客户端支持几乎所有主流编程语言,就像是一个语言学家。 RabbitMQ的使用场景 异步处理:将耗时操作放入队列,异步处理,提升系统响应速度。 应用解耦:各个服务通过消息队列通信,就像是给你的系统松了松筋骨。
性能对比 性能 通过顺序IO和分区机制实现了较高的吞吐量和低延迟。同时,Kafka的消息存储是基于磁盘的,能够存储大量消息,并且支持消息的持久化和数据回溯。 性能 的性能取决于所使用的硬件和网络环境,通常来说,RabbitMQ的吞吐量和延迟较Kafka略低。但是RabbitMQ通过良好的插件和集成支持,也能满足大多数应用场景的性能需...
RabbitMQ:用于实时的,对可靠性要求较高的消息传递上。 kafka:用于处于活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。 2.架构模型方面 producer,broker,consumer RabbitMQ:以broker为中心,有消息的确认机制 kafka:以consumer为中心,无消息的确认机制 3.吞吐量方面
我们完全可以把log.flush.interval.messages设置为1,这样Kafka就能在持久化方面达到和RabbitMQ同样的安全级别。 但是Kafka集群依赖ZK,如上图所示,所以对于Kafka稳定性的评估必须考虑ZK集群的稳定性,而一般我们认为任何分布式集群的稳定性都小于1,故两个集群的串联稳定性会下降一些,维护更复杂一些,这点没有RabbitMQ有优势...
1.RabbitMQ：适用于易用性和灵活性要求较高的场景 异步任务处理：RabbitMQ提供可靠的消息传递机制，适用...