RabbitMQ和RocketMQ社区比较活跃,吞吐量比较高,支持AMQP,稳定性也比较好,如果你的场景是应用需要可靠性消息传递和较高的并发,那么这两者是比较好的选择。 要注意,rabbitMQ是使用Erlang语言开发的,而RocketMQ则使用Java语言开发,所以如果是需要深度研究掌握的话,要考虑团队中是否有Erlang工程师,如果不具备相关的人才储备...
Kafka保证每个分区只能被一个消费者使用。 Offset:偏移量是一种元数据,是不断递增的整数。在消息写入时Kafka会把它添加到消息里。在分区内偏移量是唯一的。消费过程中,会将最后读取的偏移量存储在Kafka中,消费者关闭偏移量不会丢失,重启会继续从上次位置开始消费。 Broker:独立的Kafka服务器。一个Topic有N个Partitio...
此外,Kafka拥有强大的生态系统支持,便于与其他大数据工具(如Hadoop, Spark等)无缝集成,从而简化整个数据管道架构的设计与实现过程。 如果企业同时面临在线交易、微服务部署、物联网连接以及大规模数据分析的需求,则可以选择RocketMQ作为统一的消息平台。虽然RocketMQ最初并非专门为流式处理而设计,但它的消息存储机制采用了...
RocketMQ借鉴了Kafka的设计理念,在保证高吞吐的同时也能有效降低存储成本。更重要的是,它能够在同一个平台上满足多种不同类型的消息传递需求,从而极大地简化了系统的复杂度并降低了维护工作量。近年来,随着Connector插件生态的发展,RocketMQ已经能够很好地适配各种主流的数据源和服务,进一步增强了其作为企业级消息总线的...
开源消息队列大比拼:RabbitMQ、Kafka、rocketmq、Pulsar 的优缺点对比,Kafka、RabbitMQ和RocketMQ是三款主流的消息队列系统,各具特色和应用场景。Kafka由LinkedIn于2011年开发,最初用于日志采集和活动追踪。它以高吞吐量、低延迟和出色的水平扩展能力著称,特别适合大规
往下的篇幅将展开介绍 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Pulsar 这四款主流消息中间件的基础知识。5、RabbitMQ 基于Erlang语言开发实现，单机性能表现不错，横向拓展能力较弱，可用于吞吐量在万级的系统当中。消息模式 RabbitMQ 支持简单模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、主题模式和RPC模式。简单模式 队列模式 发...
如果数据量很大,同时不希望有 Kafka 的高延迟,刚好业务场景是金融场景。RocketMQ 对 Topic 运营不太友好,特别是不支持按 Topic 删除失效消息,以及不具备宕机 Failover 能力。那么 Pulsar 可能就是你的一个选择了。 参考 【消息队列及常见消息队列介绍】https://cloud.tencent.com/developer/article/1006035 ...
Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ基本原理和选型 作者:anncdchen,PCG后台开发工程师 消息队列 消息队列使用场景 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,削峰填谷等问题。实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。 解耦:多个服务监听、处理同一条消息,避免多次rpc调用 ...
RocketMQ 对 Topic 运营不太友好,特别是不支持按 Topic 删除失效消息,以及不具备宕机 Failover 能力。那么 Pulsar 可能就是你的一个选择了。 来源 RabbitMQ,RocketMQ,Kafka,Pulsar 几种消息队列的对比www.cnblogs.com/ricklz/p/15670062.html
Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。 该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。 其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。(维基百科) ...