RocketMQ： RocketMQ 是阿里巴巴开源的分布式消息队列系统，基于分布式日志的架构。它强调高吞吐量和低延迟...
rocket可以说是kafka的变种,是阿里在充分reviewkafka代码后,开发的metaQ。在不断更新,修补以后,阿里把metaQ3.0更名为rocket,并且rocket是java写的易于维护。另外就是rocket和kafka有类似无限堆积的能力。想想,断电不丢消息,积压两亿条消息毫无压力,niubility kafka和rocket mq性能根本不需要考虑的问题。 1)在应用场景方面...
Kafka: 设计用于高吞吐量的分布式流处理。适用于大规模数据流处理和日志收集等场景。 RocketMQ: 是阿里巴巴开发的分布式消息中间件,适用于实时消息处理和分布式事务等场景。 用例和需求: 这些消息中间件通常更适用于特定的用例,例如大规模数据流处理(Kafka)、可靠消息传递(RabbitMQ)、分布式事务(RocketMQ)等。MQTT 主要...
Kafka、Pulsar 和 RocketMQ，可以有效解耦系统组件，确保高可用性、可靠性和低延迟。
Kafka:kafka是pull模式。 RocketMQ:Rocketmq消费分为push和pull两种方式,push为被动消费类型,pull为主动消费类型,push方式最终还是会从broker中pull消息。不同于pull的是,push首先要注册消费监听器,当监听器处触发后才开始消费消息,所以被称为“被动”消费。
结论先行:国内领先的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ,它们各自具备独特优势,在不同场景下发挥重要作用。 Kafka,2011年诞生于LinkedIn,最初用于日志采集、活动追踪等场景,它在大数据处理领域有着广泛的应用。Kafka设计上采用了分布式发布订阅模式,并且能够以非常高的吞吐量处理数据流,这使得它成为构建实时数据管道和...
**可用性和稳定性:**RocketMQ和Kafka在高可用性方面有优势,RabbitMQ也很稳定但不如另两者强调高可用。 **功能需求和易用性:**RabbitMQ对多种协议支持,易于上手;RocketMQ强调分布式事务;Kafka则注重高吞吐、低延迟的特性。 总结 最佳选择取决于具体的业务需求。若需求在可靠性、灵活性和易用性上,RabbitMQ是不错的...
然而，RocketMQ 也存在一些不足之处：相对较新的产品：与 Kafka 和 RabbitMQ 相比，RocketMQ 的社区支持和相关文档尚不够丰富。生态系统较小：目前，针对 RocketMQ 的第三方工具和社区插件相对较少，可能在一定程度上限制了其应用范围。学习曲线：尽管 RocketMQ 的结构清晰，但在深入理解和配置某些特性时，仍需要...
Kafka:kafka是pull模式。 RocketMQ:Rocketmq消费分为push和pull两种方式,push为被动消费类型,pull为主动消费类型,push方式最终还是会从broker中pull消息。不同于pull的是,push首先要注册消费监听器,当监听器处触发后才开始消费消息,所以被称为“被动”消费。
Kafka 作为流平台具有以下三种能力: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息系统; 具有容错能力,且可以持久化的方式存储记录流; 当记录流产生时(发生时),可及时对其进行处理。 Kafka 适用于两类应用: 建立实时流数据管道,在系统或应用之间可靠地获取数据; ...