ggplot(mydata, aes(y = y)) + geom_boxplot() 通过设置x=""可以把x轴上的标签去掉 二、为箱式图添加误差线 在R中可以通过stat_boxplot为箱式图添加误差线图 ggplot(mydata, aes(y = y,x="")) + geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.1) 三、设置箱式图和误差线的...
header = T # 指定第一行是列名 ) # 把数据转换成ggplot常用的类型(长数据) df = melt(df) # 绘图 ggplot(df,aes(x=variable,y=value,fill=variable))+ # stat_boxplot(geom = "errorbar", # 添加误差线 # width=0.3)+ geom_boxplot(alpha = 1, # 透明度 outlier.color = "black" # 外点颜...
stat_boxplot(geom ='errorbar', width = 0.4) 就可以了。 image.png 完整代码: y <- ggplot(data=data,mapping = aes(x=group, y=value))+ stat_boxplot(geom ='errorbar', color = 'darkgrey', width = 0.4) + geom_boxplot(fill = "white", color = 'darkgrey', size=0.5, width = 0....
2.如果数据是偏态的,中位数将可能不位于四分位距(IQR)箱体的中间,某一触须(whisker)将可能显著地比另一个长。 在降水数据的箱形图(boxplot)中,中位数位于四分位距(IQR)箱体的中间,上下触须(whisker)长度相等.这表明除了异常点(outlier)星号(*)外,数据是对成的.这很好的说明了异常点(outlier)可能和其它的样...
p<-p+stat_boxplot(aes(y=mpg),width=0.5,position="dodge",coef=1.5) 1. 其中,width参数用来设置箱线的宽度,position参数用来指定箱线的位置,"dodge"表示分组显示,coef参数用来调整异常值的判断标准。 通过以上步骤,我们就成功地绘制了一个带有误差线的箱线图。
我们先绘制箱线图: ggplot(df,aes(x=group,y=values))+#指定数据stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+#添加误差线geom_boxplot(aes(fill=group),#绘制箱线图函数 outlier.colour="white",size=0.8 对图片进行简单美化,显示数据点: ...
在ggplot2中使用geom_boxplot()和stat_boxplot()函数绘制箱型图。以mtcars数据为例进行绘制。绘制一个简单箱型图：通过调整颜色和添加箱须，使图表更美观。可根据参数设置达到满意效果。通过分类变量绘制箱型图：添加分类变量绘制箱型图很容易实现，只需将填充色映射至分类变量。ggplot2包绘制箱型图支持...
compare_means(aes(label = ..p.signif..),method="t.test",paired=T) 可以发现这里我没有添加comparisons参数，那么结果就是看三组是否存在两组间有显著差异。 具体的大家可以使用命令 ?stat_compare_means 查看帮助手册。然后我们还可以修改颜色等等。这样，一张简洁的Boxplot图就完成啦。
###绘图p=ggplot(df,aes(x=Model,y=value,fill=Model))+##误差线stat_boxplot(aes(x=Model,y=value),geom='errorbar',width=0.3)+###箱线图层geom_boxplot(outlier.shape=NA , width=0.5)+theme_bw(base_size=16)+##主题调整theme(panel.grid=element_blank(),axis.text.x=element_blank(),axis...
#第一种方法 gg_boxplot_col(data=df, x_var=Week, y_var=Count, col_var = Cell) #第二种方法 library(ggplot2) ggplot(data=df,aes(x=Week,y=Count,fill=Cell))+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.5, position = position_dodge(0.9))+ ...