我们可以使用geom_boxplot函数添加箱线图,并设置y轴变量为mpg(燃油效率)。 p<-p+geom_boxplot(aes(y=mpg)) 1. 这样就可以绘制出一个简单的箱线图了。 接下来,我们使用stat_boxplot函数来添加误差线。我们可以通过设置参数width和position来调整误差线的宽度和位置。 p<-p+stat_boxplot(aes(y=mpg),width=...
ggplot(df,aes(group1,value))+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(aes(fill=group1),outlier.color=NA) 7、添加均值点: ggplot(df,aes(group1,value))+ stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.1,size=0.8)+ geom_boxplot(fill="white",outlier.color=NA)+ stat_summ...
# 绘制有缺口的箱线图 ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE) # 修改离群值的颜色形状和大小 ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE, outlier.colour = "blue", outlier.shape = 6, outlier.size = 5) 函数stat_summary() ...
library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
stat_boxplot(geom = "errorbar", width = 0.15): 添加一个箱线图的统计变换,这里使用 errorbar 几何对象,宽度设置为 0.15,这可能是用来表示箱线图的中位数线或四分位数范围的误差条。 geom_boxplot(width = .4, outlier.shape = NA): 添加一个箱线图几何对象,箱子的宽度设置为 0.4,并且移除异常值...
准备数据：这是绘制箱线图的关键步骤，确保你的数据已加载到R环境中，并且格式正确。基础箱线图构建：使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是你要展示的数据值。3. 添加平均点： 利用stat_...
• Key function: geom_boxplot()• Alternative function: stat_boxplot()• Key arguments to customize the plot: alpha, color, linetype, shape, size and fill 基本的箱图 e + geom_boxplot()旋转的箱图 e + geom_boxplot() + coord_flip()凹陷的箱图（缺口显示中位数以及置信区间）e + ...
本篇教程将指导你在 R 语言中利用 ggplot2 包绘制箱线图。首先，通过 geom_boxplot() 函数实现基础箱线图构建：1. 准备好你的数据，这是关键步骤。为了更详细展示数据特性，可以利用 stat_summary() 添加平均点：2. 通过选择要展示的项目，定制你的箱线图内容。如果你想在箱线图中添加点状图或...
r ggplot2 rstudio boxplot r-whisker 当我使用geom="errorbar , width="调整方框图中的胡须大小时,带有胡须的中心线(从stat_boxplot)会移动,所以我得到两条线: 调整大小时如何避免这种情况?特别是,我想使胡须宽度小于T箱型图宽度。 如何从箱线图中隐藏线(第一个问题的答案可以解决问题,但我很好奇)。
e + geom_boxplot()# Notched box plot with mean pointse + geom_boxplot(notch =TRUE, fill ="lightgray")+ stat_summary(fun.y = mean, geom ="point", shape =18, size =2.5, color ="#FC4E07") Note that, it’s possible to use the functionscale_x_discrete()for: ...