library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
在ggplot2 中,可以通过使用 geom_point() 来在箱线图上增加点,这些点可以代表分组中特定指标的出现率。 网格状箱线图 patternplot 是一个 R 包,它提供了创建网格状箱线图的功能,这种图表通常用于展示多个组别或条件下的数据分布。patternplot 包的 pattern_boxplot() 函数可以生成这样的图形,它允许用户在网格中...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,da...
好了,接下来使用ggplot函数绘制箱线图。 2. ggplot()函数 直接上图吧,相关绘图函数大家通过实例去学习。 library(ggplot2) library(patchwork) library(RColorBrewer) InsectSprays %>% { p <- ggplot(.,mapping = aes(spray,count)) p1 <- p + geom_boxplot(outlier.shape = 21,outlier.colour = "red...
要使用ggplot2绘制qq图和boxplot图,首先需要加载ggplot2库。然后,根据数据集的特点选择合适的函数来创建相应的图。绘制qq图可以使用ggplot2库中的geom_qq()函数,它...
6require(ggplot2) 7require(ggsci) 8require(ggpubr) 9mydata<-data%>% 10## 基因表达数据gather,gather的范围应调整 11gather(key="gene",value="Expression",CCL14:TUBB3) %>% 12## 13dplyr::select(ID,gene,Expression,everything()) 14head(mydata)## 每个基因作为一个变量的宽数据 ...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
(file = "boxplot.jpg",width =1400,height = 1600,units = "px",res =300) #结果保存 print(P1) dev.off() ##图二:增加数据分析p值 #加载包 library(ggplot2) library(ggpubr) attach(Data) Data$Group = factor(Data$Group,levels = c("Control","Before thrombolytic therapy","After ...
一、Basic R —— boxplot() 二、ggplot2 —— geom_boxplot() 1.x是分类变量 2.x是连续变量 3.添加最大值和最小值横线 三、ggpubr —— ggboxplot() 1.绘制基础图形 2.添加最大值和最小值的横线 3.交换横纵坐标 4.中位线添加槽口
ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1, aes(fill=group), show.legend = F)+ scale_fill_manual(values = c("#e64b35", "#4daf4a", "#4dbbd5", "#cab2d6", ...