# Default plot e <- ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y = len)) e + geom_boxplot() # Notched box plot with mean points e + geom_boxplot(notch = TRUE, fill = "lightgray")+ stat_summary(fun.y = mean, geom = "point", shape = 18, size = 2.5, color = "#FC4E07") 1. ...
数据是论文附件的 Source Data Fig.2 image.png 首先是读入数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df<-readxl::read_excel("NG/41588_2021_831_MOESM5_ESM.xlsx", sheet="Fig2d") 论文中提供的是宽格式数据,如果使用ggplot2作图需要转换成长格式,这里本来想尝试一下tidyr包中的pivot_lo...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,da...
pic <- ggplot(data = data, aes(x = 行业门类, y = 经济效益综合指数, color = 行业门类))+ geom_boxplot(size = 0.8, width = 0.8, alpha = 0)+ #设置箱线尺寸、箱形宽度、异常点透明度 geom_jitter(position = position_jitter(0.4), alpha = 0.2, size=1.5)+ #设置数据点的分散程度、透明度...
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
get_pvalue_position: 使用ggplot2添加p值时可自动计算添加坐标 增强R中的ANOVA factorial_design(): 建立因子化的设计,方便使用car::Anova()进行分析,对于重复测量Anova非常有帮助; anova_summary(): 提取美观的Anova检验的结果,包括从car:Anova()或者stats:aov()中,主要结果包含Anova结果表、一般效应量、和一些...
去掉主体中的fill,则报错,提示需要至少一个dodge的依据 ggplot(data = ToothGrowth,aes(x = dose, y = len)) + geom_boxplot() + geom_point(position = position_jitterdodge()) # Error: `position_jitterdodge()` requires at least one aesthetic to dodge by # 还有一种geom_jitter() ggplot(......
## plotggplot(ARID1A_rna_expr, aes(x=Group,y=ARID1A_8289))+geom_boxplot() Perform genome-widein silicogenetic screen After determining cell lines in theARID1A_HomDelgroup has statistically significant reduction in RNA expression compared toControlcell lines, the next step is to perform ain ...
ggplot(Data,aes(x=Group,y=Value,fill=Group))+ #”fill=“设置填充颜色 stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15,aes(color="black"))+ #由于自带的箱形图没有胡须末端没有短横线,使用误差条的方式补上 geom_boxplot(size=0.5,fill="white",outlier.fill="white",outlier.color="white")+ #...
箱线图在观察数据分布状态、异常值方面有独特优势,是统计图形中必学必会的图形之一。小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) ...