# Default plot e <- ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y = len)) e + geom_boxplot() # Notched box plot with mean points e + geom_boxplot(notch = TRUE, fill = "lightgray")+ stat_summary(fun.y = mean, geom = "point
P1 <- ggplot(Data,aes(x=Group,y=Value,fill=Group))+ #”fill=“设置填充颜色stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.15,aes(color="black"))+ #由于自带的箱形图没有胡须末端没有短横线,使用误差条的方式补上 geom_boxplot(size=0.5,fill="white",outlier.fill="white",outlier.color="white")+...
数据是论文附件的 Source Data Fig.2 image.png 首先是读入数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df<-readxl::read_excel("NG/41588_2021_831_MOESM5_ESM.xlsx", sheet="Fig2d") 论文中提供的是宽格式数据,如果使用ggplot2作图需要转换成长格式,这里本来想尝试一下tidyr包中的pivot_lo...
接下来,我们使用ggplot来绘制多个盒装图,将三组数据A、B和C的盒装图放在同一个图中进行比较。代码如下: ```markdown ```R library(ggplot2) # 绘制盒装图 p <- ggplot(data, aes(x = Group, y = Value, fill = Group)) + geom_boxplot() + labs(title = "Boxplot of Groups A, B, and C"...
箱线图在观察数据分布状态、异常值方面有独特优势,是统计图形中必学必会的图形之一。小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) ...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
Note that an alternative to grouped boxplot is to use faceting: each subgroup (left) or each group (right) is represented in a distinct panel. # One box per treatment p1 <- ggplot(data, aes(x=variety, y=note, fill=treatment)) + geom_boxplot() + facet_wrap(~treatment) # one box...
ggplot(data=dfa,aes(x=Species,y=value,fill=Species))+geom_boxplot() image.png 添加误差线 这里使用到的是stat_boxplot()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data=dfa,aes(x=Species,y=value,fill=Species))+geom_boxplot()+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.3) ...
get_pvalue_position: 使用ggplot2添加p值时可自动计算添加坐标 增强R中的ANOVA factorial_design(): 建立因子化的设计,方便使用car::Anova()进行分析,对于重复测量Anova非常有帮助; anova_summary(): 提取美观的Anova检验的结果,包括从car:Anova()或者stats:aov()中,主要结果包含Anova结果表、一般效应量、和一些...
可以通过geom参数来指定绘制的几何对象类型，如geom=”smooth”将拟合一条平滑曲线，geom=”boxplot”将绘制箱线胡须图，geom=”histogram”绘制直方图，geom=”freqpoly”绘制频率多边形，geom=”density”绘制密度曲线 9.2ggplot2图形语法 ggplot(data=NULL,mapping=aes(),...,environment=parent.frame())+graph_...