scale_colour_discrete函数的另一个有用参数是name,它控制colour刻度标题。自定义字符串值可以分配给name参数,这会在以下示例代码中生成修改后的图例名称。 library(ggplot2)library(gridExtra)library(babynames)library(dplyr)dat<-babynames%>%filter(name%in%c("Alice","Maude","Mae","Annie","Ella"))%>%filt...
options(scipen=999) gg <- ggplot(df,aes(x=lunghezzaInput, y=tempi_k_random, colour = "blue")) + scale_color_discrete("Tempi") + geom_smooth(method="loess", se=F) + geom_smooth(aes(y=tempi_k_cinque,colour = "red"), method = "loess", se=F) + geom_smooth(aes(y=tempi_n...
text = element_text(size=10, face="bold")) + scale_color_discrete(name = "Method", labels = c("QQ", "QR")) ggsave(p1, file="oil-compare.pdf", width=6, height=4) pdata <- data.frame(cbind(q=taus,stats=qq.inter),m=QR.coef[1,]) p0 <- ggplot(data = pdata, aes(x =...
scale_color_discrete(type = okabe) + scale_fill_discrete(type = okabe) 也可以通过设置ggplot2.discrete.colour或ggplot2.discrete.fill的值来更改配色 withr::with_options( list(ggplot2.discrete.fill = okabe), print(plot_cty(class)) ) 还可以根据颜色变量的取值数目,设置默认的配色 discrete_palettes ...
scale_color_discrete()离散数据的颜色映射 scale_color_manual()可以自定义离散数据的颜色映射 由于我们的点图中是使用Species映射到颜色上,所以这里以离散数据的颜色映射函数为例子: 这样我们就修改了从离散型变量Species到点的颜色间的映射关系。 对于连续型的数据,可以看以下的例子: ...
(title="Area Vs Population",y="Population",x="Area",caption="Source: midwest")# Modify Legend 修改图例# guide = FALSE turn off legend for size 关闭size的图例# scale_color_discrete(name="States") 设置离散颜色变量的图例gg+scale_color_discrete(name="States")+scale_size_continuous(name="...
R中的scale_x_discrete是一个用于离散变量的坐标轴缩放函数。它可以用来调整离散变量在x轴上的显示方式,使得数据更加清晰可读。 scale_x_discrete函数的参数包括: - br...
library(ggplot2)scalex<->'package:ggplot2', pattern='^scale.+')length(scalex)## [1]75scalex##[1] 'scale_alpha' 'scale_alpha_continuous' 'scale_alpha_discrete' ##[4] 'scale_alpha_identity' 'scale_alpha_manual' 'scale_color_brewer' ...
scale(iris[,-5],scale=T)%*%dat_eigen$vectors%>%head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2.1 prcomp函数 prcomp函数使用较为简单,但是不同于常规的求取特征值和特征向量的方法,prcomp函数是对变量矩阵(相关矩阵)采用SVD方法计算其奇异值(原理上是特征值的平方根),函数帮助中描述为函数结...
#使用colorspace调色盘 library('colorspace') p19 <- erupt + scale_fill_gradientn(colours = colorspace::heat_hcl(7)) p20 <- erupt + scale_fill_gradientn(colours = colorspace::diverge_hcl(7)) #缺省值处理 df <- data.frame(x = 1, y = 1:5, z = c(1, 3, 2, NA, 5)) ...