RColorBrewer::brewer.pal(6, "Accent") ) p1 <- plot_cty(year) + scale_fill_discrete(type = discrete_palettes) p2 <- plot_cty(drv) + scale_fill_discrete(type = discrete_palettes) p3 <- plot_cty(fl) + scale_fill_discrete(type = discrete_palettes) # 也可以传递返回离散颜色的函数 p4...
p + geom_point() + scale_color_discrete(h = c(150, 350), c = 100, l = 60) 1. 2. 3. 4. 5. 注意:因为映射是color,所以标尺设置也得相应用scale_color而不是scale_fill。scale_color_discrete或scale_color_hue设置颜色不是很直观,如果想要啥来啥,那就用manual类型函数: 1. p + geom_poin...
scale_color_discrete(limits = c("c", "d", "e", "p", "r")) #直接传xlim,ylim参数 p7 <- base_99 + xlim(1, 7) + ylim(10, 45) p8 <- base_08 + xlim(1, 7) + ylim(10, 45) #直接传colour参数,注意比较scale_color_discrete p9 <- base_99 + lims(x = c(1, 7), y = ...
在ggplot的scale设置中,颜色相关的函数较多: scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是一样的,scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表示色彩...
虽然设置函数很多,但不管是函数用法还是函数名称上都是很有规律的: # 线条颜色 > scalexx <- scalex[grepl("scale_color.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "brewer" "continuous" "date" "datetime"...
在ggplot的scale设置中,颜色相关的函数较多: scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是一样的,scale_fill/colour_hue的特别参数部分 ...
还有一个手动处理任意离散变量的标度函数scale_discrete_manual(),其增加了1个映射参数,如aesthetics = c("color", "fill") 现在还剩下11组标度函数,分类如下: (点击放大)7.1坐标轴标度与scales包 (点击放大) 参数解释: * name 表示指定坐标轴名称,也将作为对应的图例名称 ...
在ggplot的scale设置中，颜⾊相关的函数较多：scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50")scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是⼀样的，scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表⽰...
Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表...
颜色的函数名中,第二个单词有color和fill两个,看你分组使用的是哪一个就用哪一个,比如柱状图,fill是柱子的填充颜色,color是柱子的边框颜色,一般我们都用fill接分组变量,这时就应该使用scale_fill_系列函数来更改颜色。再比如是geom_point作图使用color分组,则加scale_color_系列函数。