scale_color_discrete(type = okabe) + scale_fill_discrete(type = okabe) 也可以通过设置ggplot2.discrete.colour或ggplot2.discrete.fill的值来更改配色 withr::with_options( list(ggplot2.discrete.fill = okabe), print(plot_cty(class)) ) 还可以根据颜色变量的取值数目,设置默认的配色 discrete_palettes ...
scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是一样的,scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表示色彩变化范围,变化范围为(0,360) #c表示色彩的...
options(scipen=999) gg <- ggplot(df,aes(x=lunghezzaInput, y=tempi_k_random, colour = "blue")) + scale_color_discrete("Tempi") + geom_smooth(method="loess", se=F) + geom_smooth(aes(y=tempi_k_cinque,colour = "red"), method = "loess", se=F) + geom_smooth(aes(y=tempi_n...
scale_fill/colour_hue(..., h = c(0, 360) + 15, c = 100, l = 65, h.start = 0, direction = 1, na.value = "grey50") scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是一样的,scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表示色彩变化范围,变化范围为(0,360) #c表示色彩的...
#直接传xlim,ylim参数 p7 <- base_99 + xlim(1, 7) + ylim(10, 45) p8 <- base_08 + xlim(1, 7) + ylim(10, 45) #直接传colour参数,注意比较scale_color_discrete p9 <- base_99 + lims(x = c(1, 7), y = c(10, 45), colour = c("c", "d", "e", "p", "r")) ...
scale_colour_discrete 与scale_fill/colour_hue的普通参数部分是⼀样的，scale_fill/colour_hue的特别参数部分 #h表⽰⾊彩变化范围，变化范围为（0，360）#c表⽰⾊彩的浓度，由数据的最⼤值决定 #l 表⽰⾊彩的亮度，变化范围为（0，100）#direction 为1表⽰⾊彩是顺时针，-1表⽰逆时针 ...
注意参数名称为colours,不是colors,米国人民可能不习惯,不过问题不大。 2.2 离散(间断)型颜色标尺 如果数据是因子型的颜色映射,颜色标尺则是离散型的,修改标尺需要使用相应的离散型颜色标尺如scale_color_discrete或scale_color_hue。这两个函数只是别名函数,早期版本只有scale_color_hue。它们通过设置色调范围(h)、饱...
> scalexx <- scalex[grepl("scale_color.+", scalex)] > unique(gsub("(([^_]+_){2})(.+)","\\3",scalexx)) [1] "binned" "brewer" "continuous" "date" "datetime" "discrete" "distiller" "fermenter" "gradient" [10] "gradient2" "gradient...
Excel提供了相当广泛的功能来创建图形，即Excel所谓的 图表。您可以通过选择插入>图表来访问Excel的图表...
# 横坐标是离散变量,纵坐标是连续变量p0 <- ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_point()# 其实scale_x_discrete函数主要参数也是上面颜色的离散变量函数的通用参数,在discrete_scale中查询p0 + scale_x_discrete("cyl") # 更改坐标轴名称p0 + scale_x_discrete(labels = c("4"="a","6"=...