scale_y_continuous(name = "This is y1-axis",#y1特征 sec.axis = sec_axis( trans=~.*4, name="This is y2-axis"))+#y2特征 scale_x_continuous(name = "This is x1-axis",#x1特征 sec.axis = sec_axis( trans=~.*100, name="This is x2-axis"))#x2特征 效果如下: 可以看见,基础的...
\text{偏度} = \frac{E(X-\mu)^3}{\sigma^3}, \quad \text{峰度} = \frac{E(X-\mu)^4}{\sigma^4} - 3 $$ 1. 2. 3. 定制开发 在确定计算和参数调优时,我们可能会需要定制化开发特定功能。类图可以用于展示模块之间的关系。 DataProcessor+loadData()+computeSkewness()+computeKurtosis()Visual...
plot(x, y) # 未作处理 plot(x, y, xaxs = "i", yaxs ="i") # 绘图边框未留白 plot(x, y, bty = 'l') # 只保留左和下两条边框 plot(x, y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n") # 边框、坐标轴都去掉 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. axis函数 AI检测代码解析 ...
使用scale_y_reverse()或者scale_x_reverse()来实现。 p <- ggplot(data = PlantGrowth , aes(x = group , y = weight)) + geom_boxplot() p p + scale_y_reverse() 示例数据绘图(y轴反转) 也可以通过指定反序的范围来反转。 p + scale_y_reverse()和p + ylim(6.5, 3.5)是等价的。 3修改...
# 计算每个子组的范围(最大值与最小值之差)subgroup_ranges = np.max(subgroup_data, axis=1) - np.min(subgroup_data, axis=1) # 计算中心线(平均范围)center_line = np.mean(subgroup_ranges) # 计算控制限(这里使用3倍标准差)std_dev = np.std(subgrou...
position_stack(vjust =1, reverse =FALSE) position_dodge(width=NULL) position_fill(vjust=1, reverse = FALSE) 本文使用vcd包中的Arthritis数据集来演示如何创建条形图。 head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved157Treated Male27Some246Treated Male29None377Treated Male30None417Treated Male32Marked536...
r ggplot2 time-series boxplot position-dodge 我想使用ggplot 2在R中。框应该沿着连续的x-axis绘制,box.width应该按照position_dodge2()提供的每个组中的值的数量进行缩放。 请注意,有时时间组中的第一个框(用竖线标记)是蓝色的,有时是红色的。 将用于着色的变量设为因子并没有帮助。此外,它似乎不是时间组...
比如surf3d(x,y,z)，其中z是关于x和y的函数值 。数据点需按一定顺序排列，以正确绘制曲面 。为三维图形添加标题，使用main参数 。如main = "My 3D Plot"可设置图形标题 。用xlab、ylab、zlab参数分别设置坐标轴标签 。例如xlab = "X Axis"设置x轴标签 。调整坐标轴范围，用xlim、ylim、zlim参数 。像xlim ...
除了xyplot之外,此处记录的函数也可以提供~ x | g1 * g2 * ...形式的公式。在这种情况下,如果命名了x,则y默认为names(x),否则为单个级别的因子。 x不是公式的情况通过适当的方法处理。numeric方法相当于公式中没有左侧且没有条件变量的调用。对于barchart和dotplot,表和数组存在重要的方法,记录在barchart....
position_stack(vjust =1, reverse =FALSE) position_dodge(width=NULL) position_fill(vjust=1, reverse = FALSE) 本文使用vcd包中的Arthritis数据集来演示如何创建条形图。 head(Arthritis) ID Treatment Sex Age Improved157Treated Male27Some246Treated Male29None377Treated Male30None417Treated Male32Marked536...