1)定义坐标范围:一般MATLAB自动定义坐标范 围,如用户认为设定的不合适,可用:axis([Xmin, Xmax, Ymin, Ymax]) 来重新设定; 2) 坐标轴控制:MATLAB的缺省方式是在绘图时,将所在的坐标系也画出来,为隐去坐标系,可用axis off;axis on则显示坐标轴 3)通常MATLAB的坐标系是长方形,长宽比例大约是 4:3,为了得到...
matlab% 三维轨迹动画figure;axis equal;grid on;view(3);for t = 1:100:length(time)plot3(x(1:t), y(1:t), z(1:t), 'b-', 'LineWidth',2);hold on;scatter3(x(t), y(t), z(t), 100, 'r', 'filled');hold off;axis([-1e6 1e6 -1e6 1e6 0 2e6]);drawnow;end 4.2 Py...
Reverse@range1/(Subtract @@ Reverse@range1 + Subtract @@ Reverse@range2); Show[plot /. {x_?NumericQ, y_?NumericQ /; y > range2[[1]]} :> {x, y - range2[[1]] + range1[[2]]}, PlotRange -> {range1[[1]], range1[[2]] + Subtract @@ Reverse@range2}, Ticks -> {Au...
# pip install shapimportshap# load JS visualization code to notebookshap.initjs()# 用SHAP值解释模型的预测,相同的语法适用于LightGBM、CatBoost和scikit-learn模型explainer=shap.TreeExplainer(xgb)shap_values=explainer.shap_values(X_test)shap_values###shap_values1=np.array(shap_values).reshape(23,36)...
from ipywidgets import interact, Dropdown # 创建交互式选择器 @interact(指标=Dropdown(options=metrics, description='选择指标:')) def plot_city_trend(指标): fig = px.line(df, x='年份', y=指标, color='城市', line_group='城市', hover_name='城市', ...
函数的三个输人参数:待划分的数据集(dataSet)、划分数据集的特征(axis)、特征的返回值(value)。输出是划分后的数据集(retDataSet) 小知识:python语言在函数中传递的是列表的引用 ,在函数内部对列表对象的修改, 将会影响该列表对象的整个生存周期。为了消除这个不良影响 ,我们需要在函数的开始声明一个新列表对象。
Python：使用statsmodel找出logit回归模型的转折点在编程中，有时候我们会遇到一些问题，特别是在使用某些...
答案：使用head方法，如df.head()。解析：head方法默认显示DataFrame的前5行数据，方便快速了解数据的大致情况。5.题目：如何用Matplotlib绘制一条简单的折线图？答案：python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)plt.show()解析：首先导入...
p1.plot(x2,y2,'g--',label='y=x') p1.legend(loc='upperleft',fontsize=13) ##plotthebox tx0=0;tx1=0.1;ty0=0;ty1=0.2 sx=[tx0,tx1,tx1,tx0,tx0] sy=[ty0,ty0,ty1,ty1,ty0] p1.plot(sx,sy,"purple") p2.axis([0,0.1,0,0.2]) p2.set_ylabel("患者密度(人/10万人)...
plt.grid(axis='y') plt.show() 四、TA-Lib 技术分析的 “大杀器”,各种技术指标应有尽有,调用起来那叫一个爽。 代码示例 1:计算相对强弱指数(RSI) importtalibasta importnumpyasnp # 生成随机价格数据 np.random.seed(42) prices = np.random.random(100) *100# 生成 100 个随机价格,范围 0-100 ...