在Matplotlib中,我们可以使用ax.invert_xaxis()方法或设置xlim来实现这一目的。 2.1 使用ax.invert_xaxis()方法 这是最简单直接的方法,只需要在绘图后调用ax.invert_xaxis()即可。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt....
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=range(5)y1=[1,3,2,4,3]y2=[2,4,3,5,4]# 绘制图表plt.plot(x,y1,label='Series 1 - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Series 2 - how2matplotlib.com')# 添加图例plt.legend()plt.title('Basic Plot with Legend')plt.xlabel('X-axis')...
base_plot = (ggplot(new_df, aes('weekday', 'monthweek', fill = 'pm2_5'))+ geom_tile(colour = 'white', size = 0.1)+ scale_fill_cmap(name = 'Value')+ geom_text(aes(label = 'day'), size = 8)+ facet_wrap('~month', nrow = 3)+ scale_y_reverse()+ xlab('Day')+ylab(...
import matplotlib.pyplot as pltwith plt.rc_context({'axes3d.xaxis.panecolor': (0.9, 0.0, 0.0, 0.5),'axes3d.yaxis.panecolor': (0.7, 0.0, 0.0, 0.5),'axes3d.zaxis.panecolor': (0.8, 0.0, 0.0, 0.5)}):fig = plt.figure()fig.add_subplot(projection='3d')图轴布局...
· reverse:排序规则,reverse = True表示降序,reverse = False表示升序(默认)。sort()函数没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。 以下示例展示了sort() 函数的使用方法: aList = [’量化网’, ’优矿’, ’谷歌’, ’百度’] aList.sort() print ( "List : ", aList) 以上示例输出结果如下: a...
plt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.savefig("foo.png",bbox_inches='tight') 复制 Output: 9将图例放在 plot 的不同位置 importmatplotlib.pyplotasplt #Plot a line graph plt.plot([5,15],label='Rice')plt.plot([3,6],label='Oil')plt.plot([8.0010...
import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15])# Add labels and titleplt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.show() Output: 3绘制带有标签和图例的多条线的折线图 import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15]...
plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果如下:(没有任何图表修饰元素,仅根据数据出图) 2.1.2 添加图形标记 核心参数:marker/markersize 这两个参数分别控制标记有无(样式)和大小尺寸 #控制标记以.显示 plt.plot(x,y,marker='.') ...
{}") y_label -- Label for y-axis (str) colors -- List of color labels grid -- If True display grid reverse -- If True reverse the order that the series are displayed (left-to-right or right-to-left) """ ny = len(data[0]) ind = list(range(ny)) axes = [] cum_size =...
import matplotlib.pyplot as plt #Plot a line graph plt.plot([5, 15]) # Add labels and title plt.title("Interactive Plot") plt.xlabel("X-axis") plt.ylabel("Y-axis") plt.show() Output: 绘制带有标签和图例的多条线的折线图 import matplotlib.pyplot as plt #Plot a line graph plt...