axis(1,-4:4, -4:4, las = 1) axis(2,seq(0, 16, 4), seq(0, 16, 4), las = 1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 2、字体字号 cex.axis表示坐标轴刻度值的字号大小, font.axis表示坐标轴刻度值的字体,font=1表示正体,2表示黑体,3表示斜体,4表示黑斜体。 x<- seq(-4...
x<-seq(-4,4,0.01)y<-x^2par(mfrow=c(1,2),mar=c(4,4,1,1))#未设置文字方向plot(x,y,ann=F,xaxt="n",yaxt="n")axis(1,-4:4,-4:4)axis(2,seq(0,16,4),seq(0,16,4))#文字方向水平plot(x,y,ann=F,xaxt="n",yaxt="n")axis(1,-4:4,-4:4,las=1)axis(2,seq(0,16...
x <- seq(-5, 5, length=100) y <- dnorm(x) par(yaxs="i",xaxs="i") plot(x, y, type="l",ylim=range(y)*1.1,xlim=range(x),axes=FALSE,col="black",xlab="",ylab="") box() axis(1,at=-5:5) axis(2) title(xlab=expression(x)) title(ylab=expression(paste("f(",x,";...
boxplot(data, range=0, xlab='range is 0', col='skyblue') # range为范围函数,表示覆盖本体极端值间距的倍数(即:决定箱线图最上沿及最下沿对箱体的覆盖区域)。 # range: this determines how far the plot whiskers extend out from the box. If range is positive, the whiskers extend to the mos...
R控制图(Range Chart),也称为范围图或移动极差图,是一种用于分析和控制生产过程中的变异性的统计工具。它通常与Xbar控制图(均值图)一起使用,可以提供关于生产过程变异性的额外信息。以下是R控制图的详细解释: 1. 目的 R控制图的主要目的是监控和评估生产过程中单个子...
plot(g1) 获取Y轴及Y轴标签的位置信息 index <- which(g2$layout$name == "axis-l") yaxis <- g2$grobs[[index]] pos <- c(subset(g1$layout, name == "ylab-l", select = t:r)) 首先,添加一个3mm的空白间距。注意是在轴标签位置的左侧添加是(pos$l - 1) ...
# axes=F表示不绘制坐标轴,后面才能添加axis设置坐标轴;注意只会影响到是否画出坐标轴线和刻度,不会影响坐标轴标题 #axis(1, at=1:5, lab=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"))#1,2,3,4表示坐标轴的下 左上 右侧。 #axis(2, las=1, at=4*0:g_range[2], col.axis="", font.axis=2, ...
geom_boxplot()+ scale_x_continuous(breaks = NULL)+ #移除x轴的刻度标记 theme(axis.title.x = element_blank()) #移除x轴标签 --- 2 散点图 # 散点图通常用来刻画两个连续型变量之间的关系 #2.1散点图加趋势线 #help(geom_smooth) ggplot(mtcars,aes(x=wt,y=mpg))+ geom_point...
grid.major.x = element_line(colour = "grey80",size=.25), panel.grid.major.y = element_line(colour = "grey60",size=.25), axis.line = element_blank(), text=element_text(size=13), plot.title=element_text(size=15,hjust=.5),#family="myfont", legend.position="right" )...
主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。 data(Salaries, package="car")library(ggplot2)mytheme<-theme(plot.title=element_text(face="bold.italic",size="14",color="brown"),axis.title=element_text(face="bold.italic",size=10,color="...