plot(x, y) # 未作处理 plot(x, y, xaxs = "i", yaxs ="i") # 绘图边框未留白 plot(x, y, bty = 'l') # 只保留左和下两条边框 plot(x, y, ann = F, bty = "n", xaxt = "n", yaxt = "n") # 边框、坐标轴都去掉 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. axis函数 x <- seq(-4...
用法:box(which = "plot", lty = "solid", ...) 参数: which:类型,可选"plot"、"figure"、"inner"、"outer" lty:线形 ...:还支持其他参数,如col,bty,lwd等等 axis()函数 功能: 将轴添加到当前绘图,允许指定边,位置,标签和其他选项。 用法: axis(side,at = NULL,labels = TRUE,tick = TRUE,l...
x <- seq(-5, 5, length=100) y <- dnorm(x) par(yaxs="i",xaxs="i") plot(x, y, type="l",ylim=range(y)*1.1,xlim=range(x),axes=FALSE,col="black",xlab="",ylab="") box() axis(1,at=-5:5) axis(2) title(xlab=expression(x)) title(ylab=expression(paste("f(",x,"; ...
#axis(1, at=1:5, lab=c("Mon","Tue","Wed","Thu","Fri"))#1,2,3,4表示坐标轴的下 左上 右侧。 #axis(2, las=1, at=4*0:g_range[2], col.axis="", font.axis=2, cex.axis="") # at=4*0:g_range[2]表示刻度范围为(0:g_range[2]),每4个单位显示一个刻度 # las=表示文字...
y=x z=10/x opar=par(no.readonly=TRUE) par(mar=c(5,4,4,8),0.1) plot(x,y,type="b",pch=21,col="red",yaxt="n",lty=3,ann=FALSE) lines(x,z,type="b",pch=22,col="blue",lty=2) axis(2,at=x,labels=x,col.axis="red",las=2) ...
scale_x_continuous()和scale_y_continuous() 使用xlim()和ylim()函数 想要改变连续轴的范围,可以使用xlim()和ylim()函数: # x axis limitssp+xlim(min,max)# y axis limitssp+ylim(min,max) min和max是每个轴的最小值和最大值。 # Box plot : change y axis rangebp+ylim(0,50)# scatter plots ...
cex.axis表示坐标轴刻度值的字号大小, font.axis表示坐标轴刻度值的字体,font=1表示正体,2表示黑体,3表示斜体,4表示黑斜体。 代码语言:javascript 复制 x<-seq(-4,4,0.01)y<-x^2par(mfrow=c(2,2),mar=c(4,4,1,1))#未设置字体字号plot(x,y,ann=F,xaxt="n",yaxt="n")axis(1,-4:4,-4:4...
plot(x,y,type = "n",xlab = "",ylab = "",axes = F) #绘制完全空白的图形,type=‘n’使点不被绘制,axes=F删掉坐标以及图周围的方框,x和y标题标签设置成空字符串 1. 2. points(x,y)#添加点 1. axis(1)#添加横坐标轴 1. axis(2,at=seq(0.2,1.8,0.2))#添加纵坐标轴,标示0.2到1.8以0.2...
可以使用plot_ly()函数创建一个基本的Plotly图表对象,并使用layout()函数设置x轴范围。以下是一个示例代码:# 创建Plotly图表对象 plot <- plot_ly(data, x = ~date, y = ~value, type = "scatter", mode = "lines") # 设置x轴范围 plot <- layout(plot, xaxis = list(range = c(min(data$da...
#隐藏网格线axis.line = element_blank, #隐藏坐标轴线axis.ticks = element_blank, #隐藏坐标轴刻度线axis.title = element_blank, #隐藏坐标轴标题panel.background = element_rect(fill = NA), #去除面板的背景颜色legend.background = element_rect(fill = NA), #去除图例的背景颜色plot.background = ...