在上述示例代码中,首先使用plot_ly()函数创建了一个散点图对象,然后使用layout()函数设置了轴限制。通过scene参数中的xaxis、yaxis和zaxis参数,分别设置了x轴、y轴和z轴的限制范围。 对于R plotly 3D散点图的应用场景,它可以用于可视化具有三个维度的数据,例如在科学研究、工程分析、金融数据分析等领域。通过3D散...
histnorm="probability" # 指定histnorm为probability,那么y轴将不再显示数量而是显示比例 ) fig = go.Figure(data=[trace0], layout={"title": "直方图", "template": "plotly_dark", # range表示坐标范围,dtick表示相邻坐标之间的差值,这里是 2,所以就是 0 2 4 6... "xaxis": {"d...
可以使用plot_ly()函数创建一个基本的Plotly图表对象,并使用layout()函数设置x轴范围。以下是一个示例代码:# 创建Plotly图表对象 plot <- plot_ly(data, x = ~date, y = ~value, type = "scatter", mode = "lines") # 设置x轴范围 plot <- layout(plot, xaxis = list(range = c(min(data$date...
此外,在xaxis与yaxis中,还有一个参数,叫type,可以取如下多个参数: 在设定成date之后,也可以指定格式,比如"%d %B (%a) %Y"这种类型,还有,可以tickformatstops来指定不同放大时的坐标轴显示,其中嵌套 dtickrange与value,具体可以参考 【1】。好了,今天的分享就到这里。参考文献: 【1】https://plotly.com/r/...
library(plotly) 箱线图 莺尾花数据集画箱线图。 head(iris) ## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species ## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa ## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa ## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa ## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa ...
2.R语言绘图—让图形动起来2(plotly包); 今天再来介绍下动态折线图的绘制。 二、构造数据 为了方便大家演示,我这里构造了一份传染病数据,模拟的是深圳市某病近5年每月的发病数,每一行也有相应的文字解释,如下: mydataline<-data.frame( #构造月份
axis(1,pretty(range(RMB),10)) mtext('RMB',side=1,col='black',line=2,cex=0.75) legend('topleft',cex=0.65,bty='n',legend=c('指标1','指标2','指标3'),lty=c(1,2,3)) title(main = 'base:三重坐标轴',cex=0.8,font=1) ...
(x=Year, y=Value, fill=Sector)) + geom_area()# 安装并加载包install.packages(“plotly”)install.packages(“gapminder”)library(plotly)library(gapminder)# 绘制气泡图p <- gapminder %>% filter(year==1977) %>% ggplot( aes(gdpPercap, lifeExp, size=pop, color=continent)) + geom_point() ...
library(plotly) fig <- plot_ly( type = 'scatter', mode='markers', y=rep(5, 40), marker=list( size=seq(0, 39), color=seq(0, 39), colorbar=list( title='Colorbar' ), colorscale='Viridis', reversescale =T ) ) fig <- fig %>% layout( xaxis = list( showgrid = F, zero...
layout(xaxis=list(zeroline=FALSE))#add_trace/add_histogram/add_boxplot/add_text 其他动态图 #动态气泡图# 动态线图# 动态条形图# 动态直方图# 动态盒形图# 动态误差条图# 动态饼图和戒指图 2. recharts包 接近基础绘图语法。 散点图 #devtools::install_github('taiyun/recharts')library(recharts...