library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
箱线图是一种常用的数据可视化工具,它能够显示出数据的分布情况和异常值。而误差线则是用来表示数据的不确定性范围,常用于比较不同组之间的差异。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来绘制箱线图,并通过stat_boxplot函数来添加误差线。本文将介绍如何使用ggplot2和stat_boxplot函数绘制箱线图和误差线,并且通过代码示例...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
1. 基础函数—`boxplot()` 2. `ggplot()`函数 简介 箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
二、ggplot2可视化进阶技巧 2.1 图形语法分层体系 数据层:aes()映射规则(x/y/color/fill/alpha) 几何对象:geom_point()的stroke参数控制边框厚度 统计变换:stat_smooth()添加趋势线 坐标系:coord_flip()实现条形图横向展示 分面系统:facet_wrap(~var)实现多图矩阵2.2...
我们可以使用 R 语言中 ggplot2 包的geom_boxplot()函数来创建一个基本的箱线图。 语法: ggplot(dataframe,aes(x,y,color))+geom_boxplot() 例子: 在这个例子中,一个基本的箱线图是使用 ggplot2 包的 geom_boxplot 函数制作的。 示例中使用的 CSV 文件可在此处下载。
Basic box plots library(ggplot2) # Basic box plot p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() p # Rotate the box plot p + coord_flip() # Notched box plot ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE) # Change outlier, color, shap...
p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) 有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。 2.分组箱线图 目标:考察不同职位类别人群的薪资分布、异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x=jobcat,y=salary))p+geom_boxpl...
boxplot(x, notch = ,# 中位线是否添加槽口 varwidth = TRUE,# 图宽是否与样本量成比例 names = ,# 每组标签,在箱子下面显示 col = ,# 颜色设置 horizontal = FALSE,# 是否倒置横纵坐标 xlab = , ylab = , main = ) 二、ggplot2 —— geom_boxplot() ...