ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_boxplot() # Change the position p<-ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_boxplot(position=position_dodge(1)) # 描点 p +geom_dotplot(binaxis = "y", stackdir = "center", position = position_dodge(...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot()+coord_flip() 二,异常值检测 绘制散点图,并标记异常值: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E...
data<-read.delim("gene conc.txt") library(ggplot2) library(ggpubr) df <- data[which(data$Gene=="ADAM*"),] df$Time = factor(df$Time,levels = c("Control","Before thrombolytic therapy","After thrombolytic therapy")) head(df, 4) ##1. boxplot图 # Box plots with jittered points #...
p <- ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot()+coord_flip() 二,异常值检测 绘制散点图,并标记异常值: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot(outlier.colour="red", outlier.shape=7,outlier.size=4)+scale_color_manual(values=c("#999999","#E...
1. 基础函数—`boxplot()` 2. `ggplot()`函数 简介 箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。
scale_fill_manual() #for box plot, bar plot, violin plot, etc scale_color_manual() #for lines and points 1. 2. 以下代码设置箱线图的前景色: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) + geom_boxplot()+ scale_color_manual(values=c("#999999", "#E69F00", "#56B4E9")...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
Box plot with dots Dots (or points) can be added to a box plot using the functionsgeom_dotplot()orgeom_jitter(): # Box plot with dot plot p + geom_dotplot(binaxis='y', stackdir='center', dotsize=1) # Box plot with jittered points # 0.2 : degree of jitter in x direction...
ggplot(data = dfa, aes(x=Species,y=value,fill=Species))+ geom_boxplot()+ stat_boxplot(geom = "errorbar", width=0.3) image.png 这样多了一个垂直线,不好看,我们把误差线的图层放到最下层,就是把代码写到boxplot的前面,然后加一些基本的美化 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
在R中,我们可以使用boxplot命令绘制箱线图,并使用t.test命令计算两组样本之间的p值。要在箱线图上添加p值,可以按照以下步骤进行操作: 首先,使用boxplot命令绘制箱线图,并将结果保存在一个变量中,如bp。 代码语言:txt 复制 # 示例数据 data <- data.frame(Group = rep(c("A", "B"), each = 2...