frame(specie,condition,value) # Stacked ggplot(data, aes(fill=condition, y=value, x=specie)) + geom_bar(position="stack", stat="identity") 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # library library(ggplot2) # create a dataset specie <- c(rep("sorgho" , 3) , rep("poacee...
Stacked barchart A stacked barplot is very similar to the grouped barplot above. The subgroups are just displayed on top of each other, not beside. The only thing to change to get this figure is to switch the position argument to stack. # library library(ggplot2) # create a dataset ...
Settingstat = "identity"you can create a stacked bar plot for multiple variables. In this scenario you can pass other variable toaes, representing the value or count of that variable. # install.packages("ggplot2") library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = x, y = y, fill = group)) + geo...
library(ggplot2) # Basic barplot p<-ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len)) + geom_bar(stat="identity") p # Horizontal bar plot p + coord_flip() Change the width and the color of bars : # Change the width of bars ggplot(data=df, aes(x=dose, y=len)) + geom_bar(stat="i...
二、ggplot2包介绍 语法:每一个函数修改属于自己的部分,函数与函数之间用(+)号函数串联 示例: library(ggplot2) ggplot(data = mtcars,aes(x=wt,y=mpg)) + # 指定数据集(mtcars)与变量(wt,mpg),aes()函数(aesthetic,美观)指定每个变量的角色
ggplot(singer, aes(x=voice.part, y=height)) + geom_boxplot() 图19-5 按发音分的歌手的身高的箱线图 可以看出,低音歌唱家比高音歌唱家身高更高。 创建直方图时只有变量x是指定的,但创建箱线图时变量x和y都需要指定。 geom_histgrom()函数在y变...
6.4 季节性地块(Seasonal Plot) 7 群组(Groups) 7.1 分层树状图(Dendrogram) 7.2 聚类(Clusters) 通用教程简介(Introduction To ggplot2) 代码下载地址 以前,我们看到了使用ggplot2软件包制作图表的简短教程。它很快涉及制作ggplot的各...
使用aplot包拼图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2)p1<-ggplot(data.final,aes(x=features.plot,y=id))+geom_point(aes(size=`Percent expressed`,color=`Average expression`))+theme_bw()+theme(panel.grid=element_blank(),axis.text.x=element_text(angle=90,hjust=...
2.矩形树状图 三 马赛克图及其变种 1.马赛克图 2.马赛克图变种 四 关联图和独立性检验的P值图 1.关联图 2. 独立性检验的P值图 一 条形图及其变种 1.简单条形图和帕累托图 (1)条形图 条形图(bar plot)是用一定宽度和高度的矩形表示各类别频数多少的图形 ...
箱线图在观察数据分布状态、异常值方面有独特优势,是统计图形中必学必会的图形之一。小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) ...