`ggplot2` 是 R 语言中一个非常强大的数据可视化包,它允许用户创建各种复杂的图形。堆叠条形图(stacked bar chart)是一种常用的数据可视化方式,它可以展示每个类别中各个部分的相...
第一种方法是直接在原数据集上改,因为这个图例的标题对应的是数据的列名,我把列名改了就可以了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 iris1<-iriscolnames(iris1)<-c(colnames(iris)[1:4],'cultivar')colnames(iris1)ggplot(iris1,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+geom_point(aes(color...
在ggplot中,我们可以使用geom_bar()函数来绘制条形图,并通过设置position = "stack"来创建堆叠效果。 # 绘制堆叠条形图bar_plot<-ggplot(data,aes(x=category,y=value,fill=subcategory))+geom_bar(stat="identity",position="stack")+theme_minimal()+labs(title="堆叠条形图示例",x="类别",y="值",fill...
geom_bar(position = "fill", stat = "identity")+ ggtitle("Weather Data of 4 Cities !")+ theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) 输出: 天气数据集的百分比堆积条形图 注:本文由VeryToolz翻译自 Grouped, stacked and percent stacked barplot in ggplot2 ,非经特殊声明,文中代码和图片版权归...
Stacked barchart A stacked barplot is very similar to the grouped barplot above. The subgroups are just displayed on top of each other, not beside. The only thing to change to get this figure is to switch thepositionargument tostack. ...
今天还找到了一份参考资料 r - How to plot a Stacked and grouped bar chart in ggplot? - Stack Overflow 这里介绍到的方法是分隔数据集,比如还是用上面构造的dat这个数据集 dat$x<-ifelse(dat$continent=="Asia",1, ifelse(dat$continent=="EU",2,3)) df1<-filter(dat,year==2010) df2<-filter(...
Create stacked and dodged bar plots. Use the functionsscale_color_manual()andscale_fill_manual()to set manually the bars border line colors and area fill colors. # Stacked bar plots of y = counts by x = cut,# colored by the variable colorggplot(df2, aes(x = dose, y = len)) + ge...
labs(title='Simple Scatter Plot', x='X-Axis Label', y='Y-Axis Label')) print(p) 一、PLOTNINE 的基本使用 1、绘制散点图 散点图是最基础的图表之一,用于显示两个变量之间的关系。使用geom_point()函数可以绘制散点图: p = (ggplot(data, aes(x='x', y='y')) + ...
做堆积柱形图参考 https://www.datanovia.com/en/blog/how-to-create-a-ggplot-stacked-bar-chart-2/ 第一步准备数据 数据总共三列, 需要示例数据可以直接在文末留言 image.png 读入数据 df<-read.csv("NG_stacked_barplot_example.csv", header = T) ...
A stacked barplot is created by default. You can use the functionposition_dodge()to change this. The barplot fill color is controlled by the levels ofdose: # Stacked barplot with multiple groups ggplot(data=df2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(stat="identity") # Use p...