1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_...
scale_color_manual()函数采取的是手动赋值的方法,也就是直接把颜色序列赋值给它的参数value。 p41 <- p01+ scale_fill_manual(values = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4")) p42 <- p01 + scale_fill_manual(values = c("tomato1", "tomato2", "tomato3", "tomato4")) p41 ...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
scale_colour_manual函数为ggplot2包自带的函数,函数的用法如下: scale_colour_manual( ..., values, aesthetics = "colour", breaks = waiver(), na.value = "grey50") values为我们指定的颜色, aesthetics 有"colour", "fill"两种选择,指定是使用指定颜色还是填充色,na.value指定缺失值的颜色。 二、使用fi...
`ggplot2` 是 R 语言中一个非常流行的数据可视化包,它基于 Grammar of Graphics 的理念设计,允许用户以层的方式构建复杂的图形。如果你在使用 `ggplot2` 时遇到关于...
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语言中ggplot2折线图的线型、颜色及粗细,可以大大增强数据的可视化表达力。这些技巧在实际数据分析和展示中非常有用...
我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中用到的theme_bw()函数就是ggplot2为我们整合的theme()函数之一,我们可以直...
ggplot2配色函数 ggplot2中有多个函数可以用来设置配色方案。其中,scale_fill_brewer()和scale_color_brewer()函数可以调用RColorBrewer包中的颜色方案。scale_fill_manual()和scale_color_manual()函数可以手动定义颜色。下面我们来看一些具体的例子。 # 载入ggplot2包library(ggplot2)# 使用scale_fill_brewer()函数...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
在上面的代码中,我们使用scale_color_manual()函数设置点的颜色,参数values指定了每种鸢尾花的种类对应的颜色。这里我们分别将setosa设为红色、versicolor设为绿色、virginica设为蓝色。 完整代码示例 library(ggplot2)data(iris)# 创建散点图p<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,color=Species))+geom...