1)scale_color_manual 最常用的调整颜色的一个函数是 scale_color_manual,可以按照自己的想法任意配色。 p <- ggplot(data=mtcars, aes(x=mpg, y=disp, color=factor(cyl))) + geom_point() p 上图使用的是默认配色,如果想要换成自己想要的配色,就可以用 scale_color_manual 函数指定,比如: p + scale_...
scale_color_identity()函数是一种特殊的离散映射方式,因为它的映射变量本身就是颜色编码。 df02 <- data.frame(x = c("sienna1", "sienna4", "hotpink1", "hotpink4"), y = c(3, 4, 1, 2)) ## 默认状况 p02 <- ggplot(df02, aes(x, y, fill = x)) + geom_bar(stat = "identity"...
scale_colour_manual函数为ggplot2包自带的函数,函数的用法如下: scale_colour_manual( ..., values, aesthetics = "colour", breaks = waiver(), na.value = "grey50") values为我们指定的颜色, aesthetics 有"colour", "fill"两种选择,指定是使用指定颜色还是填充色,na.value指定缺失值的颜色。 二、使用fi...
`ggplot2` 是 R 语言中一个非常流行的数据可视化包,它基于 Grammar of Graphics 的理念设计,允许用户以层的方式构建复杂的图形。如果你在使用 `ggplot2` 时遇到关于...
geom_smooth()函数增加了一条“平滑”曲线,需要 线性拟合(method="lm"),并且产生一条红色(color="red")虚线(linetype=2),线条尺寸为1(size=1)。默认情况下,平滑的曲线包括在95%的置信区间(较暗带)内。 4. ggplot2包提供了分组和小面化(faceting)的...
在R语言中，我们可以使用RColorBrewer::display.brewer.all()来查看调色板，在ggplot2 中用 scale_color_brewer(palette) 和 scale_fill_brewer(palette)选择 RColorBrewer 中的调色盘。RColorBrewer::display.brewer.all()离散型变量 manual 直接指定分组使用的颜色 hue 通过改变色相（hue）饱和度（chroma）亮度（...
scale_color_manual(values = c("red", "blue")) 效果分析 在这个示例中,我们使用了两组数据,通过调整线型、颜色和粗细,成功地区分了这两组数据,并通过视觉效果强调了它们的不同。 通过学习调整R语言中ggplot2折线图的线型、颜色及粗细,可以大大增强数据的可视化表达力。这些技巧在实际数据分析和展示中非常有用...
R_ggplot2基础(三) 7scale_xxx()标度调整 标度用于控制变量映射到视觉对象的具体细节,如坐标轴标签和图例 视觉对象分为: 坐标轴,alpha透明度,color/fill颜色,date/time时间轴, hue色相, grey灰度, shape点形, size尺寸, linetype线型, radius半径, area面积...
我们以scale_size_manual()为例,看一下scale修改图形大小映射关系时的情况: 主题scale_() 除了scale_*_*()函数族,另一个对图形细节更重要的函数就是theme()函数,它可以让我们近乎随心所欲地修改我们图片的外观细节,其实我们在上一讲中用到的theme_bw()函数就是ggplot2为我们整合的theme()函数之一,我们可以直...
library(ggplot2) theme_set(theme_bw()) # Plot ggplot(mtcars, aes(x=`car name`, y=mpg_z, label=mpg_z)) + geom_point(stat='identity', aes(col=mpg_type), size=6) + scale_color_manual(name="Mileage", labels = c("Above Average", "Below Average"), values = c("above"="...