ggplot()构建基本图 geom_histogram():绘制频率分布直方图 geom_density()：添加概率密度曲线 图形的修饰...
p4 <- ggplot(diamonds, aes(depth)) + geom_histogram(aes(fill = cut), binwidth = 0.1, position = "fill", na.rm = TRUE) + xlim(58, 68) + theme(legend.position = "none") #核密度图 p5 <- ggplot(diamonds, aes(depth)) + geom_density(na.rm = TRUE) + xlim(58, 68) + theme...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 geom_histogram(mapping = , data = , stat ='bin',#统计变换,概率密度为densityposition ='stack', binwidth = ,#条柱宽度bins = ,#条柱数目,默认30na.rm =FALSE, show.legend = NA, ...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 geom_histogram(mapping = , data = , stat = 'bin', #统计变换,概率密度为density position = 'stack', binwidth = , #条柱宽度 bins = , #条柱数目,默认30 na.rm = FALSE, ...
Step4绘图p<-ggplot(data, aes(x = weight))#注释:x轴表示weight,y轴表示频率就不需要指定啦p + geom_density(color = “black”, fill = “gray”)#注释:color是线条的颜色参数,fill表示填充颜色 Step5.美化p + geom_density(aes(color = sex))#注释:按照性别不同组改变线条颜色 ...
ggplot2绘图系统——几何对象之直方图、密度图 1.直方图 参数。 geom_histogram(mapping = , data = , stat = 'bin', #统计变换,概率密度为density position = 'stack', binwidth = , #条柱宽度 bins = , #条柱数目,默认30 na.rm = FALSE, ...
Overlay with transparent density plot. The value ofalphacontrols the level of transparency # Add mean line p+ geom_vline(aes(xintercept=mean(weight)), color="blue", linetype="dashed", size=1) # Histogram with density plot ggplot(df, aes(x=weight)) + geom_histogram(aes(y=..d...
geom_histogram = stat_bin + bar geom_smooth = stat_smooth + ribbon geom_density = stat_density + ribbon Themes The ggplot2 theme system handles non-data plot elements such as Axis labels Plot background Facet label backround Legend appearance ...