p2 <- ggplot() + geom_histogram(aes(x = density.1, y = after_stat(count/1000)), stat = "bin", bins = 20, col = "black") p1 + p2 下面是关于分组密度图的一些示例: set.seed(0704) density.2 <- data.frame(x = rep(1:3,1000), y = rnorm(3000, mean = c(50, 51, 52)))...
p4 <- ggplot(diamonds, aes(depth)) + geom_histogram(aes(fill = cut), binwidth = 0.1, position = "fill", na.rm = TRUE) + xlim(58, 68) + theme(legend.position = "none") #核密度图 p5 <- ggplot(diamonds, aes(depth)) + geom_density(na.rm = TRUE) + xlim(58, 68) + theme...
在ggplot2中,可以使用geom_density()函数来创建密度图。密度图可以帮助我们观察数据的峰值、分布形状以及可能存在的多个峰值。 直方图(Histogram)是将数据按照一定的区间进行分组,并统计每个区间内数据的频数或频率,然后将这些统计结果绘制成柱状图。直方图可以帮助我们观察数据的分布情况和集中趋势。在ggplot2中,可以使用...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
geom_histogram(fill='darkorchid4',binwidth = 0.01) #binwidth参数是一个相对宽度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #颜色映射 ggplot(diamonds,aes(price,fill=cut))+ geom_histogram(binwidth = 500) 1. 2. 3. 2.概率密度曲线 三种方法: #stat=density ...
ggplot(df, aes(x=weight)) +geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+# 需要密度形式geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 二 分组设置颜色 线型等 2.1 分组更改线型颜色 ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) +geom_histogram(fill="white", alpha=0.5, position...
stat ='bin',#统计变换,概率密度为densityposition ='stack', binwidth = ,#条柱宽度bins = ,#条柱数目,默认30na.rm =FALSE, show.legend = NA, inherit.aes =TRUE) 示例。 ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_histogram(fill='darkorchid4')ggplot(diamonds,aes(carat))+geom_histogram(fill='darkorchid...
Density histogram Plot using the package ggplot2lfitdata
p3<-p+geom_histogram(aes(y=stat(density)),colour="black",fill="white")+# 密度图部分geom_density(alpha=0.2,fill="#FF6666")# 分组 p4<-p+geom_histogram(aes(y=stat(density),color=sex),fill="white",position="identity")+# 密度图部分geom_density(aes(color=sex),size=1)+# 配色方案scale...