ggplot2是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。密度图和直方图是ggplot2中常用的两种图形类型,用于展示数据的分布情况。 密度图(Density Plot)是通过估计概率密...
下面我们尝试两种更为复杂的直方图,首先将数据按照year这个变量划分为两组,用不同的颜色绘制直方图,而且用频率而非计数来刻画Y轴,并添加密度曲线。 p <- ggplot(mpg,aes(hwy)) p + geom_histogram(position = 'identity', alpha=0.5, aes(y = ..density.., fill = factor(year))) + stat_density(geom ...
ggplot2包中绘制点图的函数有两个:geom_point和 geom_dotplot,当使用geom_dotplot绘图时,point的形状是dot,不能改变点的形状,因此,geom_dotplot 叫做散点图(Scatter Plot),通过绘制点来呈现数据的分布,对点分箱的方法有两种:点密度(dot-density )和直方点(histodot)。当使用点密度分箱(bin)方式时,分箱的位...
ggplot(df, aes(x=weight)) +geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+# 需要密度形式geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") 二 分组设置颜色 线型等 2.1 分组更改线型颜色 ggplot(df, aes(x=weight, color=sex)) +geom_histogram(fill="white", alpha=0.5, position...
ggplot(faithful,aes(x=waiting,y=..density..))+ geom_histogram(binwidth = 5, #指定组距 boundary=31, #指定边界 fill='orange', color='black', alpha=0.25)+ #geom_density(size=1.1)+ geom_line(stat = 'density',size=1.1)+ xlim(35,105) ...
ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut)) 1. #设置position="dodge",side-by-side地画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), position="dodge") 1. #设置使用position="fill",按相对比例画直方图 ggplot(diamond)+geom_histogram(aes(x=price, fill=cut), positi...
在ggplot2绘图系统中,直方图对应的几何图形函数是geom_histogram(),但是通过设置统计变换参数stat,geom_bar()函数也能绘制出直方图。 直方图的绘制原理是先将连续变量分段、统计频数,然后再绘制成“柱状图”,这就是分箱统计变换,即stat = bin。geom_histogram()函数默认的就是分箱变换: geom_histogram( mapping = ...
ggplot(data=employee,aes(x=salbegin))+geom_histogram(aes(y=..density..),colour="black", fill="white")+geom_density(alpha=.2, fill="red") 3.分组直方图 目标:考察不同性别初始薪资数据分布。以性别为分组变量,不同性别不同颜色进行区分。
4.1 直方图(Histogram) 4.3 密度图(Density plot) 4.4 箱形图(Box Plot) 4.5 点+箱形图(Dot + Box Plot) 4.6 簇状箱形图(Tufte Boxplot) 4.7 小提琴图(Violin Plot) ...
Combine histogram and density plots : # Change line colors by groups ggplot(df, aes(x=weight, color=sex, fill=sex)) + geom_histogram(aes(y=..density..), position="identity", alpha=0.5)+ geom_density(alpha=0.6)+ geom_vline(data=mu, aes(xintercept=grp.mean, color=sex), li...