geom_histogram(aes(y=..density..), # Histogram with density instead of count on y-axis binwidth=.5, colour="black", fill="white") + geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") # Overlay with transparent density plot 3.5、直方图添加均值线 ggplot(dat, aes(x=rating)) + geom_histogram(bi...
方法2:使用 geom_histogram()和geom_density()函数 在这个方法中,为了将直方图与拟合的密度曲线叠加起来,用户首先需要在R控制台中安装并导入ggplot2包,然后调用ggplot()函数,该函数将用所需的参数创建给定数据的绘图,并添加geom_histogram()函数来创建数据的直方图,并结合geom_density()函数在R编程语言中将密度曲线与...
Overlay with transparent density plot # Histogram with density plot ggplot(df, aes(x=weight)) + geom_histogram(aes(y=..density..), colour="black", fill="white")+ geom_density(alpha=.2, fill="#FF6666") # Color by groups ggplot(df, aes(x=weight, color=sex, fill=sex)) + geo...
所以无需在aes()中设置Y轴的mapping通过+geom+histogram()绘制直方图：library(ggplot2) p = ggplot(i...
使用ggplot2绘制频率直方图非常简单。首先,我们需要使用data.frame()函数将数据转换为数据框的格式,然后使用ggplot()函数创建一个绘图对象。接下来,使用geom_histogram()函数绘制直方图,同时可以设置区间的宽度、颜色等属性。最后,使用ggtitle()函数设置图表的标题,使用xlab()和ylab()函数设置x轴和y轴的标签。下面是完整...
However, there’s still no normal density line in the plot…We can add such a normal density curve to our plot using the stat_function command as shown below:ggplot(data, aes(x)) + # Draw histogram with density geom_histogram(aes(y = ..density..)) + stat_function(fun = dnorm, ...
ggplot( aes(Probs)) + geom_histogram() + 即使使用平方根尺度,将较低的数值拉长,它仍然是极其偏斜的。据估计,绝大多数人的病情缓解的概率不到0.1。 三层混合效应逻辑回归 我们已经深入研究了一个带有随机截距的两级逻辑模型。这是最简单的混合效应逻辑模型。现在我们要简要地看一下如何增加第三层次和随机斜率...
p <- ggplot(data=df1, aes(x=x)) + geom_histogram(aes(y=..density..), bins=breaks, alpha=0.5, fill="gray50", color="black") while (length(mixcols) < ncol(x@mle)) mixcols <- c(mixcols, mixcols) xv <- seq(0, 1, length = 502)[1:501] ...
) # Basic histogram plot from the vector "weight" ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight') # Change the width of bars ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', binwidth=0.1) # Change y axis values to density ggplot2.histogram(data=weight, xName='weight', scale="density")...
ggplot(birthwt,aes(x=factor(race),y=bwt,fill=factor(race)))+ # 箱线图函数 geom_boxplot(notch=TRUE)+ # 颜色标尺 scale_fill_brewer(palette="Pastel2") 运行结果: 绘制2D等高线 本例选用如下测试集: 绘制2D等高线主要是调用stat_density()函数。这个函数会给出一个基于数据的二维核密度估计,然后我们...