legend.title=element_blank(), legend.key=element_rect(fill='transparent', color='transparent')) } 套用自己的自定义主题: ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat='identity')+theme_xmf() 这里要强调一点,主题中是不包含颜色模板设定的,因为颜色的使用场景及类别比较复杂,会有专门的...
p + labs(title = "Scatter plot: MPG vs. Weight") 输出: 多亏labs(),我们现在可以很容易地添加标题到我们的 ggplot 图形上! 标题的样式和格式 标题不仅应该是有用的,而且也应该易于阅读和有吸引力。在 ggplot2 中,需要使用 Markdown 语法来格式化标题中的文本,同时,也可以使用主题(theme)来调整标题样式。
1:隐去坐标轴标签(xlab、ylab) #加载包 library(ggplot2) library(gcookbook) #作图,此时坐标轴标签为x = group, y = weight pg_plot <- ggplot(PlantGrowth, aes(x = group, y = weight)) + geom_boxplot() pg_plot #去掉x轴标签 pg_plot + xlab(NULL) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
我们可以通过以下Mermaid语法描述类图: Plot+title: String+subtitle: String+createPlot()+modifyTitle()ScatterPlot+x: Numeric+y: Numeric 序列图示例 使用以下Mermaid语法,我们可以描述一个基本的序列图,展示标题修改的过程: GGPlotUserGGPlotUsercreatePlot()返回图表modifyTitle("新标题")更新标题并返回图表 结论 ...
1. 增加标题title的方法 我们用labs()函数,然后将标题的名字以字符串参数传进去。 ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width,colour=Species))+geom_point()+labs(title="This is the title about relation between Sepal length and Sepal width",subtitle="Source: R pacakage datasets") ...
p is your ggplot2 plot object: p + labs(title = "Title here-Lines and points together", subtitle = "Subtitle here", caption = "caption here, (based on data from National Capacity)", tag = "(B)") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0)) # Add this Line to end, make ...
title作为第一个参数添加Plot的标题。 subtitle作为第二个参数添加Plot的字幕。 下面是实现: R实现 # Load Package library(ggplot2) # Create Data data<-data.frame( Name=c("A","B","C","D","E"), Value=c(3,12,5,18,45) ) # Create BarPlot and add title ...
R 数据可视化 —— ggplot 主题 前言 主题系统控制图形中所有非数据元素的显示,如标题、坐标轴标签、图例标签等文本字体的调整,以及网格线、背景、刻度的颜色等。 ggplot2采用数据与非数据分离的方式,在绘图时,首先确定数据的展示,然后在通过主题系统对细节进行调整。
labs的参数可以是title,subtitle,caption,x,y,也可以是映射属性,如color,size,shape等来表示图例标题。 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+ geom_point() p+ggtitle(label='New plot title',subtitle = 'subtitle')+ labs(color='legend')+ #size/shape,映射属性表示图例标题 ...
p is your ggplot2 plot object: p + labs(title = "Title here-Lines and points together", subtitle = "Subtitle here", caption = "caption here, (based on data from National Capacity)", tag = "(B)") + theme(plot.title = element_text(hjust = 0)) # Add this Line to end, make ...