theme(plot.margin = mg_3, axis.text = element_text(margin = mg_l), panel.grid.major =element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(), panel.background = element_blank()) p_4 <- ggplot() + geom_text(aes(x = title_x, y= title_y, label = title_lab), size = 6) + s...
默认情况下,ggplot会为我们自动生成图例并根据数据的不同属性进行标记。然而,有时候我们可能需要调整图例的大小以适应特定的需求。 在ggplot中,我们可以使用theme()函数来修改图例的大小。具体来说,我们可以使用legend.text参数来调整图例文本的大小,使用legend.title参数来调整图例标题的大小。下面是一些示例代码,演示了如...
仔细检查会发现字体大小中坐标轴标题和 legend title 是20磅,图片标题是24磅,坐标轴刻度及 legend text 是16磅;主网格线线宽是3磅,而次网格线线宽是1.5磅。这是因为 ggplot2 默认主题的设置函数theme_bw()的预设代码所致。如需更改,修改自定义theme相应rel即可。 function (base_size = 12, base_family = "...
ggplot2采用数据与非数据分离的方式,在绘图时,首先确定数据的展示,然后在通过主题系统对细节进行调整。 ggplot2内置了一些主题可供使用,也可以使用theme()函数来更改现有主题的图形元素 1. 内置主题 默认的主题有: theme_grey( base_size = 11, base_family = "", base_line_size = base_size/22, base_rect...
gg<-ggplot(midwest,aes(x=area,y=poptotal))+ geom_point(aes(col=state,size=popdensity))+ geom_smooth(method="loess",se=F)+xlim(c(0,0.1))+ylim(c(0,500000))+ labs(title="Area Vs Population",y="Population",x="Area",caption="Source: midwest") ...
p <- p + theme(legend.title = element_text(size =3), legend.text= element_text(size =3)) paddSmallLegend<- function(myPlot, pointSize =0.5, textSize =3, spaceLegend =0.1) { myPlot + guides(shape= guide_legend(override.aes = list(size = pointSize)), ...
ggplot()+ geom_point(data=mpg, aes(displ,hwy), size=1.5, color="green")+ geom_smooth(data=mpg, aes(displ,hwy),#xy轴的数据 linetype=1, ##线型 alpha=0.7, ##透明度 size=1, ##线粗细 colour='black', ##线颜色 span=0.8)+##平滑度 ...
title.x=element_text(face="加粗", color="颜色",size=大小), #Y轴字体 axis.title.y=element_text(face="加粗", color="颜色",size=大小), #Y轴轴线 axis.line.y=element_line(linetype=线型,color="颜色",size=粗细), #X轴轴线 axis.line.x=element_line(linetype=线型,color="颜色",size=...
在创建分面后配合数据框使用geom_text()函数 在分面后将因子的标签映射到geom_text()上即可使得每个分面出现对应因子标签的注解 p<-ggplot(data=exp1_statanalysis_longdata_valid_new,aes(x=Fair,y=Punish_amount))+geom_point(size=0.6)+geom_smooth(method="lm",color="#0072B5FF")+labs(x="The fai...
ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包,使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制。ggpointdensity是这次绘制密度散点图的包。 知乎的这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/109468400,详细介绍了R和Rstudio的安装,大家可以参考一下。