ggplot2采用数据与非数据分离的方式,在绘图时,首先确定数据的展示,然后在通过主题系统对细节进行调整。 ggplot2内置了一些主题可供使用,也可以使用theme()函数来更改现有主题的图形元素 1. 内置主题 默认的主题有: theme_grey( base_size = 11, base_family = "", base_line_size = base_size/22, base_rect...
p <- p + theme(legend.title = element_text(size = 3), legend.text = element_text(size = 3)) p addSmallLegend <- function(myPlot, pointSize = 0.5, textSize = 3, spaceLegend = 0.1) { myPlot + guides(shape = guide_legend(override.aes = list(size = pointSize)), color = guide_...
仔细检查会发现字体大小中坐标轴标题和 legend title 是20磅,图片标题是24磅,坐标轴刻度及 legend text 是16磅;主网格线线宽是3磅,而次网格线线宽是1.5磅。这是因为 ggplot2 默认主题的设置函数theme_bw()的预设代码所致。如需更改,修改自定义theme相应rel即可。 function (base_size = 12, base_family = "...
另外,还可以调整图例标题的大小。可以使用theme()函数中的legend.title参数来控制图例标题的大小。以下是如何将图例标题的大小设置为12pt的示例: p+theme(legend.title=element_text(size=12)) 1. [, y=y,group=year,color=year,label=year))+ geom_line( lwd=1)+ geom_point(shape=21, color="pink", fill="black", size=3)+ theme_ipsum()+ theme( legend.position = "bottom", axis.text = element_text(size = 9, face = "bold"), ...
gg <-ggplot(midwest,aes(x=area, y=poptotal)) + geom_point(aes(col=state, size=popdensity)) + geom_smooth(method="loess", se=F) +xlim(c(0, 0.1)) +ylim(c(0, 500000)) + labs(title="Area Vs Population", y="Population", x="Area", caption="Source: midwest") ...
plot <- ggplot(data, aes(x, y)) + geom_bar(stat = "identity") + labs(title = "Example Plot", x = "Category", y = "Value") + theme(legend.text = element_text(size = 12)) # 设置图例字体大小为12 # 显示图形 print(plot) ...
在创建分面后配合数据框使用geom_text()函数 在分面后将因子的标签映射到geom_text()上即可使得每个分面出现对应因子标签的注解 p<-ggplot(data=exp1_statanalysis_longdata_valid_new,aes(x=Fair,y=Punish_amount))+geom_point(size=0.6)+geom_smooth(method="lm",color="#0072B5FF")+labs(x="The fai...
10 plot.title=element_text(size=15, 11 colour="#003087", 12 family="CA"), 13 legend.text=element_text(size=9,colour="#003087", 14 family="CA"), 15 legend.key=element_blank(), 16 axis.text=element_text(size=10,colour="#003087", ...
ggplot2 是R 中最流行的绘图系统之一,它基于 Grammar of Graphics 的理念,允许用户通过组合不同的图形元素(如几何对象、比例尺、颜色映射等)来创建复杂的图表。ggplotly 则是将这些静态图表转换为动态、交互式的图表。 更改数据标签大小 在ggplotly 中更改数据标签的大小通常涉及到修改 Plotly 图表的 textfont 属性...