p1 <- ggplot(df, aes(X1, X2)) + geom_tile(aes(fill = value)) p1 + scale_fill_continuous(guide = guide_legend()) 我们可以为它设置各种样式,如 # 设置图例标题的位置 p2 <- p1 + guides(fill = guide_legend(title = "LEFT", title.position = "left")) # 使用 element_text 设置图例...
environment:namespace:ggplot2> 1. guide_legend function(title=waiver(),title.position=NULL,title.theme=NULL,title.hjust=NULL,title.vjust=NULL,label=TRUE,label.position=NULL,label.theme=NULL,label.hjust=NULL,label.vjust=NULL,keywidth=NULL,keyheight=NULL,direction=NULL,default.unit="line",override...
使用ggtext包添加特定文本加粗、带颜色的文本:richtext,它既可以在annotate()函数内,指定’richtext’参数使用,也可以用ggplot(text_data)+geom_richtext(aes(x, y, label = label)) 函数绘制,下面是这两种使用方法的演示: library(ggtext) p <- p + annotate( 'richtext', x = 1, y = 21.25, label...
pt <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+ geom_point() pt+scale_color_discrete(name='cyl')+ theme(legend.position = c(0.9,0.8), #相对位置比例 legend.title = element_text(color='blue'), legend.background = element_rect(color='red', linetype = 2)) 1. 2. 3. 4. 5...
此外,还可以通过theme()函数调整整个图表的布局,包括标签的位置。例如,你可以调整plot.title、axis.title等元素的位置。 参考链接: ggplot2官方文档 geom_text() 和 geom_label() 文档 通过这些方法,你可以有效地调整R中ggplot2绘图的标签位置,以满足你的可视化需求。
3. 基本图例设置 也可以使用 guide_legend 函数来设置图例的样式,该函数也有很多参数可供选择 guide_legend(title=waiver(),title.position=NULL,title.theme=NULL,title.hjust=NULL,title.vjust=NULL,label=TRUE,label.position=NULL,label.theme=NULL,label.hjust...
position = 'left')) 代码语言:javascript 复制 dat <- data.frame(x=1:5,y=1:5,p=1:5,q=factor(1:5),r=factor(1:5)) pp <- ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+geom_point() #画出散点图,在不对图例进行任何调整的情况下,图形有测也会出现三个图例,分别是color,size,...
#Error: Can't add `guide_legend(title = "legend", nrow = 4, ncol = 5)` to a ggplot object. #正确方法: p+guides(color=guide_legend('my legend',ncol=5,nrow=4,label.position = 'left')) dat <- data.frame(x=1:5,y=1:5,p=1:5,q=factor(1:5),r=factor(1:5)) ...
ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴文字缩放倍数 ...
p+ theme(legend.position="bottom") p+ theme(legend.position="none") # Remove legend 5,设置箱线图的标题和坐标轴的名称 通过labs设置箱线图的标题和坐标的名称,参数title用于设置标题,x和y用于设置x轴和y轴的标签: ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len,color=dose)) +geom_boxplot()+scale_color...