首先,要使用 ggplot2 包在 R 中制作基本箱线图,我们使用 R 语言中的 geom_boxplot() 函数。 语法: ggplot(dataframe, aes(x, y)) + geom_boxplot() 例子: 这里是使用 ggplot2 包的 geom_boxplot 函数制作的基本箱线图。 R实现 # load library ggplot library(ggplot2) # Plot boxplot using ggplot...
p <- p + labs(title = "Grouped Boxplot with Scatterplot", x = "Group", y = "Value") 最后,使用print函数打印图形: 代码语言:txt 复制 print(p) 这样就可以在R中使用ggplot2绘制分组散点图了。 对于推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,由于要求不能提及具体的云计算品牌商,这里无法提供相...
小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) 有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。
# another grouped boxplot ggplot(data, aes(x = level, y = score, fill = game)) + geom_boxplot() 输出: 将抖动数据点添加到分组箱线图中 在这里,我们使用 geom_point() 方法将抖动数据点添加到分组箱线图中。 Syntax of geom_point():geom_point(mapping = NULL, data = NULL, position = “...
cowplot::plot_grid(p1, p2, labels = c('p1', 'p2'), label_fontface = 4)#组合图形 ##图三,单个图和多个图 attach(Data) p <- ggplot(data=Data,aes(x="Control",y=Value)) p+geom_boxplot(width=0.3) #分组箱线图 p <- ggplot(data=Data,aes(x=Group,y=Value))+ ...
包括箱形图(Box plots)、小提琴图(Violin plots)、点图(Dot plots)、一维散点图(Stripcharts)、Sinaplot、条形图及折线图等多种形式及各种图形的相互组合。类型多样,灵活易用。算作是对之前博文很好的总结。另外,本文还实现了对分组变量组间比较自动添加P值(T检验或wilcoxon检验的P值)和显著性水平。 使用工具:...
Jinku HuFeb 02, 2024RR Plot This article will demonstrate multiple methods about how to create grouped boxplots in R. ADVERTISEMENT Theggplotfunction together withgeom_boxplotis generally used to construct boxplot objects. The first parameter of theggplotfunction represents the data set to be used...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
ggplot2 作图 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_bo...
1. 基础函数—`boxplot()` 2. `ggplot()`函数 简介 箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。