ggplot2 作图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df
小兵今天用R语言的ggplot2包上机练习制作几种常见的箱线图。 数据源:雇员数据employee 1.单个箱线图 目标:考察薪资数据分布,异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) 有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。
箱线图是一种常用的数据可视化工具,它能够显示出数据的分布情况和异常值。而误差线则是用来表示数据的不确定性范围,常用于比较不同组之间的差异。在R语言中,我们可以使用ggplot2包来绘制箱线图,并通过stat_boxplot函数来添加误差线。本文将介绍如何使用ggplot2和stat_boxplot函数绘制箱线图和误差线,并且通过代码示例...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,da...
1. 基础函数—`boxplot()` 2. `ggplot()`函数 简介 箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。
points(mean(x)) Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 一点.使用参数pch更改符号.您可能希望对它们进行着色以提高可见性. 请注意,在绘制箱线图后会调用它们. 如果使用公式接口,则必须构造均值向量.例如,从第一个示例?boxplot: boxplot(count ~ spray, data = InsectSprays, col ="lightgray") ...
boxplot(x, notch = ,# 中位线是否添加槽口 varwidth = TRUE,# 图宽是否与样本量成比例 names = ,# 每组标签,在箱子下面显示 col = ,# 颜色设置 horizontal = FALSE,# 是否倒置横纵坐标 xlab = , ylab = , main = ) 二、ggplot2 —— geom_boxplot() ...
r ggplot boxplot问题 我目前正在尝试为我的rshiny应用程序创建一个boxplot。我有一些来自.csv的电影。这些电影是各种各样的类型,我想在每种类型的Boxpots中显示它们,但我似乎无法达到工作。 Name Rating Year Genre 1The Shawshank Redemption9.3(1994) crime...
ggplot(data=dfa,aes(x=Species,y=value,fill=Species))+geom_boxplot() image.png 添加误差线 这里使用到的是stat_boxplot()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ggplot(data=dfa,aes(x=Species,y=value,fill=Species))+geom_boxplot()+stat_boxplot(geom="errorbar",width=0.3) ...
library(ggplot2) library(dplyr) ggplot(data_df, aes(x = as.factor(Class), y = Amount, fill = as.factor(Class))) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + scale_x_discrete(labels = c("no fraud", "fraud")) + ggtitle("Boxplot without Outliers") + coord_cartesian(ylim = quantile(dat...