## 饼图(柱状图+极坐标) ggplot(dat, aes(x="", y = num, fill = city)) + geom_bar(width = 1,stat = "identity") + coord_polar(theta = "y") + geom_text(aes(y = pos, label = paste(round(num / sum(num) * 100, 2), "%", ""))) + scale_fill_manual(values = rainbow...
ggplot2 中的玫瑰图和饼图事实上都是柱状图的变形,将柱状图从直角坐标系变换到极坐标系中 首先我们画一个柱状图 完整代码见【谱度众合】公众号 走进R语言丨系列3:ggplot作图(一) 然后用 coord_polar() 函数进行极坐标转换: 这样我们就得到了一张玫瑰图。 用ggplot2画饼图也类似,但具体过程略有不同: 完整代码...
aes(x=rank,fill=sex)) + geom_bar(position="dodge") + labs(title='position="dodge"') c <- ggplot(Salaries,aes(x=rank,fill=sex)) + geom_bar(position="fill") + labs(title='position="fill"',y="
#2.1 ggplot绘制上面分组条形图 ggplot(Arthritis,aes(x=Treatment,fill=Improved))+ geom_bar(position = 'dodge') #复杂一点(调整图例位置) opar<-par(no.readonly=T) par(mar=c(5,5,4,2)) #自定义图形边界,默认c(5,4,4,2) par(las=2) #定义标签垂直于坐标轴 par(cex.axis=0.75) #定义坐标轴...
1、数据:作图用的原始数据,包含在ggplot()函数中。 2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、 美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学映射的变化,比如图形颜色的变化范围。 5、 统计转换stat_(): 数据的统计。
ggplot2是R语言绘制图形一个十分重要也是非常基础的一个包,使用ggplot2再加上R自带的base画图基本可以完成所有图形的绘制。ggpointdensity是这次绘制密度散点图的包。 知乎的这篇文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/109468400,详细介绍了R和Rstudio的安装,大家可以参考一下。
1.初识 ggplot2 包 ggplot2 包提供了一套基于图层语法的绘图系统,它弥补了 R 基础绘图系统里的函数缺乏一致性的缺点,将 R 的绘图功能提升到了一个全新的境界。ggplot2 中各种数据可视化的基本原则完全一致,它将数学空间映射到图形元素空间。想象有一张空白的画布,在画布上我们需要定义可视化的数据(data),以及数据...
1.安装和加载ggplot包: install.packages("ggplot2") #安装ggplot2包 library(ggplot2) #加载ggplot2包 2.创建一个空的ggplot对象: p <- ggplot() #创建一个空的ggplot对象 3.添加数据和图层: p <- p + geom_point(data = mydata, aes(x = x_var, y = y_var)) #添加散点图图层 p <- p ...
1、数据:作图用的原始数据,包含在ggplot()函数中。 2、几何图形geom_():表示数据的几何形状。 3、美学映射aes(): 几何或者统计对象的美学映射,比如位置,颜色,大小,形状等。 4、标度scale_(): 限定美学元素的变化,比如图形颜色的变化范围。 5、统计转换stat_(): 数据的统计。
ggplot(midwest,aes(percbelowpoverty))+geom_histogram(binwidth=1)+ylab('Counties')ggplot(midwest,aes(percbelowpoverty))+geom_histogram(aes(weight=poptotal),binwidth=1)+ylab('Populations') 可以看出引入人口变量之后,贫困率整体发生了变化 🌴6.3 数据分布图 ...