在R语言的`ggplot`包中,`legend`函数用于添加图例。该函数有许多参数,可以用来定制图例的位置、标签、颜色等。 以下是一些常用的`legend`函数参数: 1. `legend`: 必需参数,一个逻辑值或字符向量,用于指定图例要添加到图中的位置。如果设置为`"topleft"`、`"top"`、`"topright"`、`"left"`、`"center"`、...
legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL,col =, bty = "o",xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp =1, adj = c(0, 0.5), text.width = NULL,xpd=TRUE) 1. Legend定位 1. 如果图例绘在制图区外,必须提前保留绘制legend的空间。如par(mai=c(2,0.5,0.5,0.5)),图例绘制...
最后,我们需要调整图例的大小。在ggplot2中,可以通过theme()函数中的legend.key.size参数来设置图例的大小。下面是一个示例代码,展示如何调整图例的大小: # 调整图例大小ggplot(data,aes(x,y,color=group))+geom_point()+labs(title="Scatter Plot",x="X",y="Y")+theme(legend.key.size=unit(1,"cm"))...
ggplot(aes(x=dose,y=len,fill=dose))+ geom_boxplot() p 4更改图例位置 使用theme()函数中的legend.postion语句更改图例的位置,选项有4种:“top”, “bottom”, “left”, “right”。 # top p+theme(legend.position = "top") # bottom p+theme(legend.position = "bottom") # left p+theme(leg...
bp + theme(legend.justification=c(1,0), legend.position=c(1,0)) 隐藏斜线 ? 1 2 3 # No outline ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom_bar() ? 1 2 3 # 如果设置了颜色, 那么图例中就会出现 黑色斜线 ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom...
在ggplot2画图过程中,有时候需要去掉legend,这个时候怎么办呢? 这个情况需要在theme()中找legend.position函数来帮忙。 当设置legend.position="none"时,你会发现legend竟然神奇的不见了。 数据的话,可以用【R>>IMvigor210CoreBiologies】免疫反应这篇文献的数据练习一下。
ggplot(mpg, aes(y = class)) + geom_bar(aes(fill = drv), position = position_stack(reverse = TRUE)) + theme(legend.position = "top") 本来的堆积顺序是,蓝色在最下面,然后是绿色,最后是粉色,使用position_stack将该顺序逆转 那如何在堆叠块之间设置空白间距呢?
ggplot2包中有一个用于创建grob对象的函数,参数x是一个ggplot对象: 1 ggplotGrob(x) 我们可以通过添加注释(annotate)的方式,向一个图形内部添加一个图形: + View Code 例如:向大图形中添加一个小图形: + View Code ggrepel包画图标记不重叠标签 当我们在图形中添加标签时,标签之间很容易相互重叠,包ggrepel就专...
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
library(ggplot2) library(grid) ggplot(diamonds, aes(clarity, fill=cut)) + geom_bar() + theme( plot.margin=unit(x=c(0,0,0,0),units="mm"), legend.position="top", plot.background=element_rect(fill="red")) + guides(fill=guide_legend(title.position="top")) The output of that ...