在ggplot中,我们可以使用theme()函数来修改图例的大小。具体来说,我们可以使用legend.text参数来调整图例文本的大小,使用legend.title参数来调整图例标题的大小。下面是一些示例代码,演示了如何修改图例的大小。 首先,我们需要安装和加载ggplot2包。 # 安装ggplot2包install.packages("ggplot2")# 加载ggplot2包library(g...
legend(x, y = NULL, legend, fill = NULL,col =, bty = "o",xjust = 0, yjust = 1, x.intersp = 1, y.intersp =1, adj = c(0, 0.5), text.width = NULL,xpd=TRUE) 1. Legend定位 1. 如果图例绘在制图区外,必须提前保留绘制legend的空间。如par(mai=c(2,0.5,0.5,0.5)),图例绘制...
bp + theme(legend.justification=c(1,0), legend.position=c(1,0)) 隐藏斜线 ? 1 2 3 # No outline ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom_bar() ? 1 2 3 # 如果设置了颜色, 那么图例中就会出现 黑色斜线 ggplot(data=PlantGrowth, aes(x=group, fill=group)) + geom...
ggplot2分组时默认使用的颜色 默认四种图形 # 默认作图 # 点图 pointplot <- ggplot(mtcars, aes(hp, drat)) pointplot + geom_point() # 柱状图 barplot <- ggplot(mtcars, aes(gear)) barplot + geom_bar() # 箱线图 boxplot <- ggplot(mtcars, aes(factor(gear), mpg)) boxplot + geom_boxplot...
本文将演示在 R 中使用ggplot创建自定义图例的多种方法。 使用theme函数中的legend.position参数指定 R 中的图例位置 legend.position参数指定图中的图例位置。可选值可以是"none"、"left"、"right"、"bottom"、"top"或二元素数值向量。plot.title参数在以下示例中也用于修改绘图的标题。最后,使用grid.arrange函数同...
library(ggplot2) p <- ggplot(rose_long,aes(x=维度, y=count, fill=取值))+ geom_bar(stat="identity",color="black") p #使用极坐标,柱形图被像折扇子一样折叠为玫瑰图了,真是1秒钟变玫瑰图!太方便了,想起当时在Excel费老大劲折腾,不堪回首中... p +...
ggplot(aes(x=dose,y=len,fill=dose))+ geom_boxplot() p 4更改图例位置 使用theme()函数中的legend.postion语句更改图例的位置,选项有4种:“top”, “bottom”, “left”, “right”。 # top p+theme(legend.position = "top") # bottom
ggplot图的元素可以主要可以概括如下:最大的是plot(指整张图,包括background和title),其次是axis(包括stick,text,title和stick)、legend(包括backgroud、text、title)、facet这是第二层次,其中facet可以分为外部strip部分(包括backgroud和text)和内部panel部分(包括backgroud、boder和网格线grid,其中粗的叫grid.major,细...
ggplot(df,aes(x,values,col=fun))+geom_line() +scale_color_discrete(name="") 输出: 方法二:使用theme() theme() 函数是自定义绘图的非数据组件的强大方法:即标题、标签、字体、背景、网格线和图例。要删除图例标题,将其 legend.title 属性设置为 element_blank()。
legend.title=element_blank(), legend.key=element_rect(fill='transparent', color='transparent')) } 套用自己的自定义主题: ggplot(mydata,aes(Conpany,Sale,fill=Year))+geom_bar(stat='identity')+theme_xmf() 这里要强调一点,主题中是不包含颜色模板设定的,因为颜色的使用场景及类别比较复杂,会有专门的...