p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"), legend.text=element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置...
p+theme(legend.title=element_text(size=15,color="firebrick"), legend.text=element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='green')) 删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面,因此可以使用theme()功能进行修改。其中legend.justification参数可以将图例设置在图中,legend.position参数用来将图例设置...
4.3.1 使用scale 函数对标签名称进行更改 p5 <- p2 + scale_color_discrete(name="scale change \n Legend", breaks=c("setosa" ,"versicolor","virginica"), labels=c("Species 1", "Species 2", "Species 3") ) p5 4.3.2 关于legend的其他设置 p5 + theme(legend.title = element_text(size=15,...
labs(x=NULL,y=NULL)+ //隐藏坐标轴 theme(plot.title = element_text(size=12)) //缩小标题尺寸 p+geom_point()+ggtitle("point") p+geom_text()+ggtitle("text") p+geom_bar(stat="identity")+ggtitle("bar") p+geom_tile()+ggtitle("raster") p+geom_line()+ggtitle("line") p+geom_area...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) 更改legend 的title , f...
设置legend position 使用theme() 参数设置legend位置 # 可选参数为“left”,“top”, “right”, “bottom”. p + theme(legend.position="bottom") # 数值向量 c(x,y) 调控位置 p + theme(legend.position = c(0.8, 0.2)) 更改legend 的title , font styles ...
关于legend的其他设置 p5 + theme(legend.title = element_text(size=15, color = "firebrick"), legend.text = element_text(size=10), legend.key=element_rect(fill='blue'))关于scale函数的一个简单的“总结”, ggplot2|详解八大基...
p+theme(legend.key.width=unit(2,"cm")) 相对大小 先来查看一下当前标题大小: p$theme$text$size# 基本文字大小p$theme$plot.title$size# 当前标题大小 如上,此时的标题为1.2倍基本文字大小即12✖1.2=14.4 使用rel()函数即可直接修改此倍数,如: ...
p+theme(legend.key = element_rect(fill="yellow")) #图例内容字体大小、颜色、角度等设置 p+theme(legend.text = element_text(size=25, color="darkred", angle=45)) #为图例标题设置字体、颜色、大小等 p+theme(legend.title = element_text(face="italic", size=25, color="red")) ...
修改一组legend,导入iris数据集,默认画图: data(iris) p <- ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Width, fill = Species)) + geom_boxplot(outlier.colour = NA) + theme_bw() p image.png 修改legend的题目 (title) p + labs(fill = "Type") ...