as_factor(): 转化为因子,默认按水平值的出现顺序 fct_count():计算因子各水平频数、占比,可按频数排序 fct_c(): 合并多个因子的水平 改变因子水平的顺序: fct_relevel()手动对水平值重新排序 fct_infreq(): 按高频优先排序 fct_inorder(): 按水平值出现的顺序 fct_rev(): 将顺序反转 fct_reorder(): ...
factor类型里面有各种level（比如"high""mid""low"或者"male""female"），有order就是说这些level是有序的，可以比大小，比如一个factor的level为"high""mid""low"，可以很自然地认为"high">"mid">"low"，所以在定义factor的时候可以加order（注意level之间的距离是没有定义的）。
labels表示我们因子创建完毕后,每个因子重新命名后的名字,因为之前在创建因子的时候为了数据的简便性就没有将其英语单词写全,ordered表示因子的level按照顺序排列,一般在R语言当中,首先在level当中出现的因子向量,这里是“f”,其顺序会优先于“m”。 因子有class属性,取值为"factor", 还有一个levels(水平值)属性, ...
在R中数据的分类是用因子数据类型（factor）来表示的。那么什么是因子呢？因子被用来表示类别数据，因此...
R中的reorder()函数用于将factor的level快速排序 用法:reorder(x, X, decreasing = FALSE) x为原始的vector X为期望因子排序的量,长度与x相同。若为character,按字母顺序排,若为数字,按从小到大的顺序排 decreasing参数与order和sort的decreasing参数相同,默认为F,从小到大 ...
使用R语言一段时间的用户绝对不会对R语言中的因子变量类型(factor)感到陌生,我想很多人与因子类型打交道最常见的渠道便是在使用read.table(), read.csv()等函数读取文件时一不小心将字符串类型的数据转化为因子类型,导致后面的数据处理中出现各种潜在的问题,丈二和尚摸不着头脑。 事实上.R语言自带读取函数中的这...
在特殊情况下,有些因子的水平在语义上大于或小于其他水平,R支持按顺序排列的因子,使用ordered函数,或通过给factor函数传入order=TRUE参数,把无序因子转换为有序的因子。 ordered()函数不能指定特定因子水平的顺序,通常情况下,因子中先出现的水平小于后出现的水平。例如,通过ordered函数把sex因子转换为有序的因子: ...
factor(x = character(), levels, labels = levels,exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax...
1.修改levels顺序的函数,向量内元素不变fct_relevel 指定某个level移动到特定位置fct_inorder 按照第一次出现的次序排列fct_infreq 按照出现的频率排列fct_reorder 和 fct_reorder2 作用在一个数据框中的一列factor上,他们的排序要依赖其他列的值fct_shuffle 随机排序fct_rev 倒序fct_shift 实现前后移动,滚动变化2...
x <- factor(income) x ## [1] low high medium medium low high high ## Levels: high low medium 可以按照字符串第一次出现的次序 x %>% fct_inorder() ## [1] low high medium medium low high high ## Levels: low high medium