在R中数据的分类是用因子数据类型（factor）来表示的。那么什么是因子呢？因子被用来表示类别数据，因此...
is.factor()用来判断变量是否为因子类型。 ordered()函数和factor()函数一样,都是用来定义因子变量的,区别在于前者定义的只能是有序因子变量,而后者通常情况下定义的是无序因子变量,但通过设置参数ordered = TRUE也可以定义有序因子变量。 通过下面例子可以比较二者所定义变量的区别(体现在Levels上): f = factor(c...
R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。 factor() 函数语法格式: factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA)#参数说明:x:向量。 levels:指定各水平值,不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签,不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:...
1. 创建与使用因子 函数factor()用来创建因子,基本格式为: factor(x,levels,labels,ordered,...) x:为创建因子的数据向量; levels:指定因子的各水平值,默认为x中不重复的所有值; labels:设置各水平名称 (前缀) ,与水平一一对应; ordered:设置是否对因子水平排序,默认FALSE为无序因子,TRUE为有序因子; 该函数...
ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。 nmax:水平的上限数量。 以下实例把字符型向量转换成因子: 实例 x<-c("男","女","男","男","女") sex<-factor(x) print(sex) print(is.factor(sex)) 执行以上代码输出结果为: [1]男女男男女Levels:男女[1]TRUE ...
在R语言中,factor函数用于将一个向量转换为因子(factor)对象。因子对象是用来表示分类变量的数据类型,在数据分析中经常使用。 factor函数的语法为: factor(x, levels, labels, ordered) 参数说明: x:要转换为因子的向量。 levels:指定因子的水平(level)。 labels:指定因子水平的标签。 ordered:指定因子是否有序,...
Levels: C < B < A 1. 2. 在这个例子中,我们创建了一个有序因子(ordered factor),其水平按照"C"、“B”、"A"的顺序排列。 总结 本文介绍了R语言中调整因子水平顺序的三种方法:使用levels函数、使用relevel函数和使用factor函数的ordered参数。这些方法可以帮助我们在数据分析和可视化中更好地控制因子的水平顺序...
在上面的代码当中,向量c代表了因子当中的数据集,levels代表了我们人为设定的level,当然即使不写这个,factor函数也会自动帮我们进行设定,但是这里为了和后面的labels相对应,因此必写。labels表示我们因子创建完毕后,每个因子重新命名后的名字,因为之前在创建因子的时候为了数据的简便性就没有将其英语单词写全,ordered表示...
因子可以用来存储不同类别的数据类型,R 语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。 factor()函数语法格式: factor(x=character(),#向量 levels,#指定各水平值 labels=levels,#水平标签 exclude=NA,#剔除的字符 ordered=is.ordered(x),#逻辑值,指定是否排序 ...
R 语言创建因子使用factor()函数,向量作为输入参数。 factor() 函数语法格式: 代码语言:javascript 复制 factor(x=character(),levels,labels=levels,exclude=NA,ordered=is.ordered(x),nmax=NA) 参数说明: x:向量。 levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。