library(ggplot2) library(stringr) library(ggprism) x_level<-paste(df$Group1,df$Group2,sep="_") x_level df1$group<-str_sub(df1$new_col,5,7) df1$new_col<-factor(df1$new_col, levels = x_level) ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)...
p = ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) + geom_boxplot() p # 旋转坐标轴 p + coord_flip() # 绘制有缺口的箱线图 ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y=len)) + geom_boxplot(notch=TRUE) # 修改离群值的颜色形状和大小 ggplot(ToothGrowth, aes(x = dose, y=len)) + geom_boxplo...
使用ggplot2 包画箱线图通常使用 geom_boxplot() 函数。箱线图(Boxplot)是一种用于展示一组数据分布特征的图形,它能够提供以下信息: 中位数:箱线图中的中位线表示数据的中位数。 四分位数:箱线图的箱子部分表示数据的四分位数范围,即25%和75%分位数,这可以展示数据的中间50%的分布情况。 异常值:箱线...
p <- ggplot(data=employee,aes(x="薪资",y=salary))p+geom_boxplot(width=0.3) 有少量人的薪资数据偏高,造成箱线图顶部有一些异常值。存在即合理,不要着急去剔除。 2.分组箱线图 目标:考察不同职位类别人群的薪资分布、异常值状况。 p <- ggplot(data=employee,aes(x=jobcat,y=salary))p+geom_boxpl...
在R语言中，利用ggplot2包绘制箱线图的步骤如下：准备数据：这是绘制箱线图的关键步骤，确保你的数据已加载到R环境中，并且格式正确。基础箱线图构建：使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是...
在R语言中,可以使用ggplot2包来绘制qq图和boxplot图。 首先,需要安装ggplot2包,并加载该包: install.packages("ggplot2") library(ggplot2) 复制代码 接下来,可以使用ggplot()函数创建一个基础图形对象,并使用geom_qq()函数来绘制qq图: ggplot(data, aes(sample = variable)) + geom_qq() 复制代码 其中,...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 ...
使用geom_boxplot绘制基本的箱线图: library(ggplot2) ggplot(ToothGrowth, aes(x=dose, y=len)) +geom_boxplot() 2,设置离群点(outlier) geom_boxplot函数中有outlier开头的多个参数,用于修改离群点的属性: outlier.colour:离群点的颜色 outlier.fill:离群点的填充色 ...
本篇教程将指导你在 R 语言中利用 ggplot2 包绘制箱线图。首先，通过 geom_boxplot() 函数实现基础箱线图构建：1. 准备好你的数据，这是关键步骤。为了更详细展示数据特性，可以利用 stat_summary() 添加平均点：2. 通过选择要展示的项目，定制你的箱线图内容。如果你想在箱线图中添加点状图或...
ggplot2 方法/步骤 1 #读取数据集以ggplot2中的diamonds数据集为例。library(ggplot2)sample1=diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]attach(sample1)#当x为分类变量时,plot函数可自动绘制出箱线图plot(cut, price)2 在boxplot函数中,可以使用公式来实现。boxplot(price ~ cut, data = sample1,col=rainbow(7...