sheet="Fig4e",skip=1)dat01library(ggplot2)dat01$Type<-factor(dat01$Type,levels=c("SNP","InDel","SV","SV array"))ggplot(data=dat01,aes(x=Type,y=Accuracy))+geom_line(aes(group=Metabolic),color="grey")+geom_boxplot(aes(color=Type),fill="transparent")+geom_point(aes(color=Type))...
p+geom_boxplot()+geom_jitter(width = 0.2, alpha = 0.5, color = 'red') jitter可以理解为抖动,将散点打散,让我们能观察到点的集中与分散的分布状况。 上图中,箱子和黑色点为箱线图的元素,红色的散点则为原始数据的散点图元素,按层堆叠在一起,构成这样一幅有层次感的“带散点的箱线图”。 4.面板...
skip = 1) dat01 library(ggplot2) dat01$Type<-factor(dat01$Type, levels = c("SNP","InDel","SV","SV array")) ggplot(data=dat01,aes(x=Type,y=Accuracy))+ geom_line(aes(group=Metabolic), color="grey")+ geom_boxplot(aes(color=Type), fill="transparent")+ geom_point(aes(color=T...
ggplot(df1,aes(x=new_col,y=value))+ stat_boxplot(geom = "errorbar",width=0.2)+ geom_boxplot(outlier.shape = 1, aes(fill=group), show.legend = F)+ scale_fill_manual(values = c("#e64b35", "#4daf4a", "#4dbbd5", "#cab2d6", "#b2df8a"))+ scale_x_discrete(labels=str_s...
在ggplot2中,可以使用geom_point()函数绘制散点图,使用geom_boxplot()函数绘制箱线图。要在同一图中覆盖这两种图形,可以使用多个geom图层。 首先,需要加载ggplot...
绘制边缘地毯图 marginal rugs plot 给散点图的点加上标签 为所有数据加上标签 选择性保留标签 气球图,更直观地看到数值的变化 首先导入必要的包 library (ggplot2) library(cowplot)#将图片组合在一起 library(gcookbook)#数据集 library(plyr)#后面用到ddply函数 ...
ggplot2画散点图 引言 aes中的x,y分别表示在x,y轴的变量;geom_point表示增加散点图图层,其中的size控制点的大小,shape控制形状,一共25个,为0-25。 library(gcookbook) library(ggplot2) head(heightweight) # sex ageYear ageMonth heightIn weightLb ...
sp1 + geom_boxplot(aes(group=Time)) # 5.6 添加回归模型拟合线 # 运行stat_smooth()函数并设定method=lm即可向散点图中添加线性回归拟合线,这将调用lm()函数对数据拟合线性模型。 # 首先,将基本绘图对象存储在对象sp中,然后,再添加更过的图形部件: library(gcookbook) # 基本绘制对象 sp <- ggplot(height...
准备数据：这是绘制箱线图的关键步骤，确保你的数据已加载到R环境中，并且格式正确。基础箱线图构建：使用geom_boxplot函数来绘制基础的箱线图。例如：Rlibraryggplot, y = Value)) + geom_boxplot其中，data是你的数据框，Group是分组变量，Value是你要展示的数据值。3. 添加平均点： 利用stat_...