创建一个新的函数,用于向dataframe添加新列。函数的参数包括要添加的列数据、列名和dataframe对象。 代码语言:txt 复制 // [[Rcpp::export]] Rcpp::DataFrame addColumnToDataFrame(Rcpp::NumericVector columnData, std::string columnName, Rcpp::DataFrame df) { // 将列数据转换为arma::vec类型 arma::ve...
df<-NULL new_row<-data.frame(colA="xxx",colB=123) df<-rbind(df,new_row)
#install.packages(xlsx) library(xlsx) workbook <- "电影数据.xlsx" #加一句制定路径,如果直接调用可能会报错 mydataframe <- read.xlsx(workbook, 1) 三、从网页获取数据(简介) 1. quantmod包【更新:目前此包已无法正常获取数据,使用网页版Rstudio可使用部分功能】 金融建模扩展包,主要功能有:从多个数据源获...
R语言 向数据框添加索引ID 在这篇文章中,我们将讨论如何在R编程语言中向数据框架添加索引ID。 方法1:使用cbind()和nrow()方法 R编程语言中的nrow()方法用于计算数据框架中的行数,该数据框架被指定为该方法的参数。R语言中的cbind()方法用于向数据框架添加一个向量
yvals<-numeric(0)xvals<-numeric(0)for(iin1:bins){yvals<-c(yvals,hg$counts[i]:0)xvals<-c(xvals,rep(hg$mids[i],hg$counts[i]+1))}dat<-data.frame(xvals,yvals)# 变成dataframe格式 dat<-dat[yvals>0,]# 去除小于0的数 colormap<-colorRampPalette(rev(brewer.pal(11,'Spectral')))(...
packages("dplyr") # 处理dataframe(类似于excel文件)数据 install.packages("here") #把R文件所在文件夹设为当前文件夹 四、新建R文件 在VS中新建一个*.r文件并保存到本地。 五、代码块分解 导入库、预设置 #导入库 library(readxl) # 用于读取excel文件 library(dplyr) # 用于处理数据 library(officer) #...
注:对于每一部分的查看可以使用$,也可以使用getData,getStatistics来查看,修改用对应的set函数。这里data的类型是list,也就是这些数据要做成一个dataframe扔进函数里。 2.3 约束条件(portfolioconstraint) 对于约束我想至少是有这么几种:允许卖空,存在无风险借贷;不允许卖空,存在无风险借贷;允许卖空,不存在无风险借贷;不...
使用R 处理 DataFrame 和表 使用笔记本和 Databricks Git 文件夹管理代码 Azure Databricks笔记本支持 R。这些笔记本提供了类似于 Jupyter 的功能,但增加了诸如使用大数据的内置可视化,用于调试和性能监视的 Apache Spark 集成以及用于跟踪机器学习实验的 MLflow 集成等功能。 通过导入笔记本开始。 拥有对群集的访问权限后,...
ggdensity(df1, x="weight",add="mean",rug = TRUE, color ="sex", fill ="sex",palette = c("#00AFBB","#E7B800")) # 更改自定义颜色 ggdensity(df1, x="weight",add="mean", rug = TRUE,color ="sex", fill ="sex",palette ="npg") ...
list(nodes = nodes, edges = edges, nodesToDataframe = nodesToDataframe, edgesToDataframe = edgesToDataframe, x$legend <- legend htmlwidgets::createWidget( x, width = width, height = height) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 绘制全部规则