4、将一个DataFrame添加为最后一行（偷懒）弄一个新的dataframe：法一（deprecated）：df3=pd.DataFrame(...
您可以使用df.loc()函数在Pandas DataFrame的末尾添加一行: #addrowtoendofDataFrame df.loc[len(df.index)]=[value1, value2, value3, ...] AI代码助手复制代码 您可以使用df.append()函数将现有 DataFrame 的几行附加到另一个 DataFrame 的末尾: #append rows of df2 to end of existing DataFramedf= ...
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) def add_column(row): return row['A'] + row['B'] + 1 df['C'] = df.apply(add_column, axis=1) print(df) 输出结果: A B C 0 1 4 6 # (1+4+1=6) 1 2 5 8 # (2+5+1=8) 2 3...
importpandasaspd# 创建一个空的Dataframedf=pd.DataFrame(columns=['Column1','Column2'])# 定义递归函数defadd_row_recursive(dataframe,row_data):ifdataframe.empty:# 如果Dataframe为空,直接将行数据添加到Dataframedataframe=dataframe.append(row_data,ignore_index=True)returndataframeelse:# 如果Dataframe不为空...
return row['A'] * row['B'] 使用apply方法将函数应用到每一行,并创建一个新的列 df['C'] = df.apply(calculate_new_column, axis=1) print(df) 在所有这些示例中,我们都成功地向DataFrame添加了一个新的列。你可以根据自己的需要选择最适合你的方法。
apply()函数可以在DataFrame的行或列上应用一个函数,这在添加行时可以用来计算新行的值。 importpandasaspd# 创建一个DataFramedf=pd.DataFrame({'Website':['pandasdataframe.com'],'Visits':[1000]})# 定义一个函数来计算新的访问量defcalculate_new_visits(row):returnpd.Series({'Website':row['Website'...
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})# 使用.apply()在整个DataFrame上添加新列df['Sum']=df.apply(lambdarow:row['A']+row['B'],axis=1)print(df) Python Copy Output: 7. 使用外部数据添加列 在实际应用中,我们可能需要根据外部数据源来添加列。这可能涉及到数据的合并或映射。
df = pd.DataFrame(fruit_list, columns = ['Name' , 'Price', 'Stock']) #Add new ROW df....
有关更多示例,请参阅Pandas 使用 .locRow Addition提取行:为了在 Pandas DataFrame 中添加一行,我们可以将旧数据帧与新数据帧连接。 # importing pandas moduleimport pandas as pd# 制作数据框df = pd.read_csv("nba.csv", index_col ="Name")df.head(10)new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', '...
将行和列添加到pandas dataframe python pandas dataframe 我有一个pandas dataframe correct_X_test,其中包含一个包含评论的列review。我需要添加两个新列,其中包含以下部分评论: 对于一行评论 review ='x1 x2 x3 x x x xi x x x xn',我需要库存sub_review_1_i='x1 x2 x3 x x x xi' and sub_...