df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6]})# 在第一列位置插入新列df.insert(1,'NewColumn',[10,20,30])print(df) Python Copy Output: 3. 使用.assign()方法添加列 .assign()方法可以链式添加多个新列,这个方法返回一个新的 DataFrame,原始 DataFrame 不会
df['C'] = df.apply(add_column, axis=1) print(df) 输出结果: A B C 0 1 4 6 # (1+4+1=6) 1 2 5 8 # (2+5+1=8) 2 3 6 9 # (3+6+1=9) 注意:使用apply函数添加新列时,需要指定axis=1参数,表示对每一行应用函数。如果不指定该参数,默认情况下会对整个DataFrame应用函数,这可能...
在pandas DataFrame中添加多个列名可以通过以下几种方式实现: 1. 使用列表赋值:可以通过将一个包含多个列名的列表赋值给DataFrame的columns属性来添加多个列名。例如: ...
# 创建一个简单的DataFrame data={'Name':['Alice','Bob','Charlie'],'Age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data)# 定义一个函数,将年龄加上5defadd_five(age):returnage+5# 使用apply函数将函数应用到'Age'列,并创建新列'Adjusted_Age'df['Adjusted_Age']=df['Age'].apply(add_five)print(df) ...
df.loc[:,"Column_Total"] = df.sum(axis=1) 2、如果有文字 import pandas as pd data = [('a',1,2,3),('b',4,5,6),('c',7,8,9),('d',10,11,12)]df = pd.DataFrame(data,columns=('col1', 'col2', 'col3','col4'))df.loc['Column_Total']= df.sum(numeric_only=True...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
以上创建方式都仅仅做一个了解即可,因为工作中dataframe的数据一般都是来自于读取外部文件数据,而不是自己手动去创建。 常见属性 1.index 行索引 2.columns 列索引 3.T 转置 4.values 值索引 5.describe 快速统计 DataFrame数据类型补充 在DataFrame中所有的字符类型数据在查看数据类型的时候都表示成object ...
df2--->DataFrame对象 s_row =df2.loc["c"]---Series对象 s_column =df2["Python"]---Series对象 df2.add(s_row)---df2对象每一列与s_row相加 df2.add(s_column,axis="index")---df2对象每一行与s_column相加 # axis参数,指定两者相加的方式,默认等于column 丢失数据...
17.boxplot(column=None,by=None,ax=None,fontsize=None,rot=0,grid=True,figsize=None,layout=None,return_type=None,**kwds) 根据DataFrame的列元素或者可选分组绘制箱线图 1df1.boxplot('Open')2Out[117]: <matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x20374716860> ...
Adding a Column with Multiple Manipulations Interactive Example You are never stuck with just the data you are given. Instead, you can add new columns to a DataFrame. This has many names, such as transforming, mutating, and feature engineering. You can create new columns from scratch, but it...