# 设置按照列诸葛输出 p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(byrow = FALSE) # 效果见下图 # Change the grid dimensions # 设置布局列数和宽度 p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(ncol = 2, widths = c(1, 2)) # 效果见下图 # Define layout at different nesting levels # 定义...
mfcol和mfrow设置绘图区域的布局有一个问题,就是只能将绘图区域分成大小相等的子区域,但是我们可能希望不同的子图像所占据的绘图区域大小不一致,这时可以使用layout()函数。 layout(mat, widths = rep.int(1,ncol(mat)), heights = rep.int(1,nrow(mat)),respect = FALSE) 参数详解: mat,layout通过一个矩阵...
plot_layoutR语言 plot指令 plot,plotyy是常用的画图函数,但是默认的格式通常不能准确的画出你想要的图,因此需要很多细节的修改,才能完整准确的表达你的意图。下面列举了一些常用的指令。 %单y轴 plot(t*1e+9,abs(iGG)/max(abs(iGG)),'k','linewidth',2); axis([-5,5,0,1]) xlabel('时间/ns'); ...
layout()函数可以创建更复杂的图形布局,它允许你指定每个图形的位置和大小。 r # 准备数据 x <- 1:10 y1 <- x^2 y2 <- 2*x + 1 y3 <- 3*x - 2 y4 <- 4*x + 3 # 设置图形布局,2行2列 layout(matrix(c(1,2,3,4), nrow=2, byrow=TRUE)) # 绘制第一个图形 ...
> nf<-layout(m, respect=TRUE) > layout.show(nf) 1. 2. 3. 先建立一个矩阵,按行填充,分成6个格,5个区域,第一排横向1,2个单元格为第1区,第3个单元格为第2区,第二排横向风别为3,4,5区。 通过layout.show()函数,可以在图上标出布局。
函数描述 abline 为图形添加截距为a、斜率为b的直线 arrows 在坐标点(x0,y0)和(x1,y1)之间绘制线段,并在端点处添加箭头 box 绘制图形的边框 layout 布局图形页面 legend 在坐标点(x,y)处添加图例 lines 在坐标点(x,y)之间添加直线 mtext 在图形区域的边距或区域的外部边距添加文本 points 在坐标点(x,y)处...
plot()函数是R语言的基石，它灵活易用，只需提供x和y轴数据，即可绘制散点图，通过type参数调整图型，如type="s"和type="n"分别代表点线交替和无图。par()函数则负责设置plot()中的各种绘图参数，如背景颜色bg、边框类型bty、文本大小cex等。调用par()时，可以设置no.readonly参数查看当前设备的...
深入探索，你会发现par函数的区域参数，以及边界空白的调整——mai, mar, oma, omi，它们是构建完美图形的基石。而mfcol和mfrow，则是布局大师，让你的图像设备排列得恰到好处。非等比例布局的layout函数，让你根据具体需求灵活布局图形窗口。至于颜色的魔力，R语言提供了丰富的选项。col参数控制全局颜色，...
过去一个月实验比较忙,很久没有写点东西了,今天要给amina画图,因此学习了一下R语言的基础画图。ide 1.plot函数函数 plot(x,y,xlim=c(0,100),ylim=c(0.4,1), type=”o”,lwd=2,col=2,pch=24,cex=1.5, yaxs=”i”,xaxs=”i”, xlab=”Sample Ration(%)”,ylab=”Accuracy”)学习 ...
() # style_roc可以添加ggplot 的函数到包含ROC曲线层的 basicplot_2 <- ggplot(test, aes(d = D, m = M1)) + geom_roc(n.cuts = 5, # 定义要沿曲线显示的切割点数。可以使用n.cuts = 0和labels = FALSE,不显示标签 labelsize = 5, #标签的大小 labelround = 3 # 有效数字的数量 ) + ...