在R语言中，modelplot()函数是用于绘制模型预测结果的函数。它通常用于可视化回归模型或其它统计模型的预测结果。modelplot()函数的语法如下：r复制代码 modelplot(model, data = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, main = NULL, type = "b",subset = NULL, plottype = "points", ...)其中，model参数是...
返回R语言CalibratR包函数列表 功能\作用概述: 该方法将所有实现的校准模型可视化为原始ML分数(x轴)和校准预测(y轴)之间的映射函数 语法\用法: plot_model(calibration_model, seq = NULL) 参数说明: calibration_model : 校准方法的输出。 seq : 应评估映射函数的ML分数序列,默认值:从原始ML分数的最小值到...
返回R语言MLPA包函数列表 功能\作用概述: 打印fsaModel对象。 语法\用法: ## S3 method for class 'fsaModel'plot(x, xlab = "Score", lwd = 3, ...) 参数说明: x : 要打印的fsaModel对象。 xlab : 传递给阴谋。 lwd : 传递给阴谋。 ... : 要传递给plot的进一步参数。 示例\实例: # ...
您尝试重新因子化没有成功，因为sjPlot::plot_model()没有注意到。解决重新排序小平面的一种方法是如上...
R语言bgmm包 plot.mModel函数使用说明返回R语言bgmm包函数列表 功能\作用概述: 通用函数图用于可视化数据集和拟合到该数据的高斯模型组件。在结果图上,没有标签的观测值用黑点表示,而有标签的观测值用不同的颜色和符号表示。拟合的高斯分量在二维用椭圆表示,在一维用密度表示案例。如果数据有两个以上的维度,因此图...