plot_ly(economics, x = ~date, y = ~pop) plot_ly(economics, x = ~date, y = ~unemploy) p <- plot_ly(economics, x = ~date, y = ~unemploy*100/pop) p p <- add_lines(p) p # economics %>% # plot_ly(x = ~date, y = ~unemploy*100/pop) %>% # add_lines() plot_ly(...
plotly包绘制动态图形超级简单,只需将ggplot2对象传递给ggplotly对象即可。该函数用法如下: ggplotly( p = ggplot2::last_plot(), width = NULL, height = NULL, tooltip = "all", dynamicTicks = FALSE, layerData = 1, originalData = TRUE, source = "A", ...) 其中几个重要的参数:p为ggplot2...
1. 散点图的绘制 p <- plot_ly(x = c(1,2,3,4), y =c(2,4,1,3), type = 'scatter', mode = 'lines') 2. 表格数据的输出: plot_ly(economics) %>% add_table() 3. 热图的绘制: m <- matrix(rnorm(9), nrow = 3, ncol =3) p <- plot_ly( x= c("a", "b", "c"),...
plot_ly(mpg,x=~hwy,y=~displ,color=~factor(cyl), text=~paste('Model:',model)) %>% layout(title='MPG data',font=list(family='Times New Roman', size=13,color='forestgreen')) #参数 plot_ly(data=iris,x=~Sepal.Length,y=~Petal.Length, type = 'scatter',#lines/markers/text/none m...
fig <- plot_ly( #定义所有级别各类的标签 labels = c("Eve", "Cain", "Seth", "Enos", "Noam", "Abel", "Awan", "Enoch", "Azura"), #定义所有级别各类的父级,与上面定义的标签一一对应 parents = c("", "Eve", "Eve", "Seth", "Seth", "Eve", "Eve", "Awan", "Eve"), ...
plotly包不仅仅是一个包,还是一个多元的交互绘图系统,在Python、MATLAB以及Perl等语言都是可以调用。 安装 install.packages(“plotly”) 绘图使用格式 plotly包的基本绘图函数是plot_ly() data:表示数据类型是数据框; …是缺省参数; type:指定跟踪类型的字符串。“scatter散点”、“bar条形”、“box方框”等等)。
方法/步骤 1 第一步，打开R语言命令窗口，使用help命令查看一下plotly包是否已安装，如下图所示：2 第二步，接着使用library导入plotly第三方包，还有引入dplyr包，如下图所示：3 第三步，使用plotly包中的plot_ly()和add_pie方法，添加数据和标签，如下图所示：4 第四步，直接回车发现出现了报错，设置x属性值...
(zeroline=FALSE))#多维数据,添加标签plot_ly(mpg,x=~hwy,y=~displ,color=~factor(cyl),text=~paste('Model:',model))%>%layout(title='MPG data',font=list(family='Times New Roman',size=13,color='forestgreen'))#参数plot_ly(data=iris,x=~Sepal.Length,y=~Petal.Length,type='scatter',#...
在R语言中,数据可视化是一项重要的技能。而plot_ly函数作为ggplot2的一个替代品,提供了更为灵活和强大的可视化功能。 一、什么是plot_ly? plot_ly是R语言中一个基于JavaScript的图形库,它允许用户创建互动式的图表。相比传统的图形系统,plot_ly能够生成更为现代和动态的图表,并且可以轻松嵌入到网页中。
plot_ly(data=iris,x=~Sepal.Length,y=~Petal.Length,type='scatter',#lines/markers/text/none mode='makers', symbol = ~Species, #点类型 symbols = c('circle','x','o'),color = I('black'), marker=list(size=10)) #点连线形式trace0<- rnorm(100,mean=5)trace1<- rnorm(100,mean=0)...