geom_count():用于绘制每个类别的观测计数,类似于条形图,但条形的高度自动调整以显示计数。 geom_density():用于绘制密度图,展示数据的密度估计。这是直方图的平滑版本。 geom_dotplot():用于绘制点图,展示每个类别的观测值。 geom_jitter():用于在散点图中添加随机抖动,以避免重叠的点。geom_jitter()是geom_poi...
geom_bar():直方图,条形图 geom_boxplot():box图 geom_density():平滑密度估计曲线 geom_dotplot():点图 geom_point():点图 geom_violin():小提琴图 aes(),颜色、大小、形状和其他审美属性 要向绘图添加其他变量,我们可以使用其他美学,如颜色、形状和大小。 按照属性定义 它们的工作方式与x和y相同,aes()...
ggplot(diamonds, aes(carat)) +geom_density() ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) +geom_density()+xlim(55,70)
R语言ggplot2：：geom_density绘制概率密度图 R语⾔ggplot2：：geom_density绘制概率密度图diamonds 是内置数据集 library(ggplot2)ggplot(diamonds, aes(carat)) + geom_density()ggplot(diamonds, aes(depth, colour = cut)) + geom_density() + xlim(55, 70)
geom_rug(side = "l",color = "blue") 1. 2. 3. 4. 5. 密度图: ggplot(data = mtcars,aes(x = drat,fill = vs_f))+#在aes里设置分组,自动产生图例 geom_density(alpha = 0.5)+ theme_classic()#改一个背景,灰色的好丑 1. 2.
p1 <- ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) geom_point()p2 <- ggplot(economics, aes(date, unemploy)) geom_line()p3 <- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) geom_boxplot()p4 <- ggplot(diamonds, aes(carat)) geom_density()p5 <- ggplot(mpg, aes(class)) geom_bar()p6 <- ggplot(mtcars, aes(...
geom_point() + facet_grid(.~sex) 1. 2. 3. 4. 示例3:展示每个声部成员的身高分布,并利用核密度图水平排列,给每个声部分配不同的颜色。 ggplot(singer,aes(x=height,fill=voice.part)) + geom_density() + facet_grid(voice.part~.) 1. ...
#密度函数图ggplot(small.diamonds)+geom_density(aes(x=price,color=clarity))#color指定颜色ggplot(small.diamonds)+geom_density(aes(x=price,fill=cut))#fill在下方填充 4.箱线图 代码语言:javascript 复制 #箱线图ggplot(small.diamonds)+geom_boxplot(aes(x=cut,y=price,fill=clarity)) ...
ggplot(data,aes(x))+geom_density() ~~~ # 根据vs进行分组 #color: 是对图形的边缘、点和线进行描绘 #fill 是进行填充 ggplot(mtcars,aes(mpg,color=factor(vs)))+geom_density() ggplot(mtcars,aes(mpg,fill=factor(vs)))+geom_density() ...
ggplot(small)+geom_density(aes(x=price, colour=cut)) ggplot(small)+geom_density(aes(x=price,fill=clarity)) ###colour参数指定的是曲线的颜色,而fill是往曲线下面填充颜色。 箱式图 #数据量比较大的时候,用直方图和密度函数图是表示数据分布的好方法,而在数据量较少的时候,比如很多的生物实验,很多时候大...