1.将 R 的内置数据集 longley 作为本次作业的数据集,将 longley 数据集内变量名为 Year 的列给删除掉。 head(longley) mylongley = longley[-6]#去除Year特征 head(mylongley) image.png 直接绘制带有回归线的散点图矩阵 mypanefun = function(x,y){ points(x,y)#绘制出散点 #绘制一个回归线,y对x回...
散点图矩阵是一种同时展示多个变量之间关系的可视化方法。它通过在一个矩阵中展示所有可能的两两变量之间的散点图来帮助我们理解多个变量之间的相关性、趋势和异常值等信息。 散点图矩阵的作用包括: 可视化多个变量之间的关系:散点图矩阵可以直观地显示出多个变量之间的关系,有助于观察变量之间的线性或非线性关系、相...
首先,将数据导入R软件中: > mydata<-read.table('E:/Boston-house-prices.csv',head=T,sep=',',stringsAsFactors = FALSE ) > summary(mydata) 接下来安装car包,并进行散点图矩阵分析: > install.packages("car") > library(car) > scatterplotMatrix(mydata,spread=FALSE,lty.smooth=2,main="Scatter ...
你可以先将矩阵值存储到一个 Dataframe 中。您可以使用函数c(matrix1)将矩阵转换为向量，然后将此向量...
之前用过R软件做相关系数矩阵热图,见使用R语言中的corrplot来绘制相关系数矩阵热图,现在来介绍使用R语言中的scatterplotMatrix来绘制散点图矩阵,比较简单的一个命令就可以,适用于对多变量的分析。 以波士顿Boston的房价数据为例,这个数据是数据挖掘、机器学习中常用的数据,可以到UCI的机器学习数据库去下载:https://arch...