在R语言中,绘制散点图并添加拟合曲线是一个常见的任务。以下是一个详细的步骤指南,包括准备数据、绘制散点图以及添加拟合曲线的代码示例。 1. 准备数据 首先,我们需要准备一组用于绘制散点图的数据。这里我们生成一些示例数据: r # 生成示例数据 set.seed(123) # 设置随机种子,以便结果可重复 x <- sort(...
ggplot2基本的散点图并添加拟合曲线 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point() p 题外话:有读者在公众号留言说R语言做出来的图有锯齿,应该是在Rstu...
这里作图用到的是ggscatter()函数,这个函数来自ggpubr这个包。 最基本的散点图 代码语言:javascript 复制 library(ggpubr)ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG") 这里需要注意的是想x,y后面跟着的值需要加双引号 添加拟合曲线 代码语言:javascript 复制 p1<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line...
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# 添加图例legend("topright",legend=c("Group A","Group B"),col=c("blue","green"),pch=1) 1. 2. 三、总结 通过以上步骤,我们成功实现了用R语言绘制带拟合曲线的散点图,同时根据group显示不同颜色并添加了图例。希望这篇文章对你有所帮助,如果还有其他问题,欢迎随时向我提问!
论文Genetic gains underpinning a little-known strawberry Green Revolution https://www.nature.com/articles/s41467-024-46421-6(这个论文还挺有意思的,抽时间仔细看看) 完整的作图代码library(tidyverse) …
# aes( x = MAT, y = MAP, color=Biomes))里面的color=Biomes就是分组拟合曲线 绘图结果如下: 3.4 显著性检验 library(ggpubr) #加载显著性检验需要的包 ggplot(data, aes( x = MAT, y = MAP, color = Biomes)) + geom_point( aes( color = Biomes), size=5)+ geom_smooth(method = 'lm'...
第11行,这里是为散点图根据二次多项式模型拟合一条平滑的曲线; 第12-13行是调节坐标轴及坐标轴文字的,这里就不多说了,比较简单,可以查看ggplot2 cookbook; 第14行,是添加公式的语句,"text" 表示添加的元素类型(这里是添加text),x 和 y 设定添加text到什么位置(坐标);label则是要添加的公式内容,这里调用前面...
df<-data.frame(x = c(1:100))df$y<- 2 + 3 * df$x + rnorm(100, sd = 40)head(df) ggplot2基本的散点图并添加拟合曲线 library(ggplot2)p<- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method= "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point...
添加拟合曲线 p1<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line") AI代码助手复制代码 添加置信区间 p2<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line", conf.int= T) AI代码助手复制代码 更改坐标轴标签 p3<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG", add ="reg.line", conf.int= T)+la...