ggplot2基本的散点图并添加拟合曲线 代码语言:javascript 复制 library(ggplot2) p <- ggplot(data = df, aes(x = x, y = y)) + geom_smooth(method = "lm", se=FALSE, color="black", formula = y ~ x) + geom_point() p 题外话:有读者在公众号留言说R语言做出来的图有锯齿,应该是在Rstu...
在R语言中,绘制散点图并添加拟合曲线是一个常见的任务。以下是一个详细的步骤指南,包括准备数据、绘制散点图以及添加拟合曲线的代码示例。 1. 准备数据 首先,我们需要准备一组用于绘制散点图的数据。这里我们生成一些示例数据: r # 生成示例数据 set.seed(123) # 设置随机种子,以便结果可重复 x <- sort(...
最基本的散点图 代码语言:javascript 复制 library(ggpubr)ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG") 这里需要注意的是想x,y后面跟着的值需要加双引号 添加拟合曲线 代码语言:javascript 复制 p1<-ggscatter(mydf,x="DPS",y="ISG",add="reg.line") 添加置信区间 代码语言:javascript 复制 p2<-ggscatter(mydf...
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# 添加图例legend("topright",legend=c("Group A","Group B"),col=c("blue","green"),pch=1) 1. 2. 三、总结 通过以上步骤,我们成功实现了用R语言绘制带拟合曲线的散点图,同时根据group显示不同颜色并添加了图例。希望这篇文章对你有所帮助,如果还有其他问题,欢迎随时向我提问!
首发于R语言ggplot2科研数据可视化 切换模式写文章 登录/注册 跟着NC学作图:R语言ggplot2分组散点图和拟合曲线 牧羊的男孩儿 2 人赞同了该文章 论文 Genetic gains underpinning a little-known strawberry Green Revolution nature.com/articles/s41 (这个论文还挺有意思的,抽时间仔细看看)...
R语言之可视化①③散点图+拟合曲线 === 散点图一般用于展示两个变量之间的关系(比如线性相关)例如两个基因表达量的相关性。 cor.test(datagene2) Pearson's product-moment correlation data: data gene1 and data$gene2 t = 2.4858, df = 395, p-value = 0.01334 95 percent...
y)，因为y > log(y)对于任何正的y，你的拟合图移动低于你的数据点。
添加拟合曲线 ggplot(data=df,aes(x=`mean Protection Score [a.u.]`, y=`mean Colonization [log10(CFU/mg)]`))+ geom_point(aes(color=Phylum))+ geom_smooth(method = "lm", formula = "y~x", se=F, color="grey")+ ggsave(filename = "fig3c.pdf", ...
第11行,这里是为散点图根据二次多项式模型拟合一条平滑的曲线; 第12-13行是调节坐标轴及坐标轴文字的,这里就不多说了,比较简单,可以查看ggplot2 cookbook; 第14行,是添加公式的语句,"text" 表示添加的元素类型(这里是添加text),x 和 y 设定添加text到什么位置(坐标);label则是要添加的公式内容,这里调用前面...