1. 散点图 (Scatter Plot) 散点图可以显示数据集群的形状,分析数据的分布。通过观察散点的分布,推断变量的相关性。 调用geom_point()函数绘制散点图: ggplot(cars, aes(x = speed, y = dist)) + geom_point(colour = '#69b3a2') 1. 2. 其中,cars为R的内置数据集,speed和dist为两列属性。 可视化...
内容包括如何利用ggplot2绘制散点图、线图、柱状图、添加注解、修改坐标轴和图例等。 第二章:柱状图深入探究 柱状图可能是最常用的一种数据可视化。它们通常用于显示数值(在y轴上),用于显示不同类别的数值(在x轴上)。例如,柱状图可以用来显示四种不同商品的价格。柱状图通常不适合显示一段时间内的价格,因为时间是一...
theme(axis.text = element_text(colour = 'black')) 此外,还有一种position=‘jitter’,一般是用于散点图,因为散点图有时会出现相同值的重叠点,可能造成误导,position=’jitter’可以给每个点加上随机噪声变成抖点,使重叠点得以分散,这样就不会造成数据在可视化过程中的缺失。具体用法请参考之前的推文: 写推文...
带状图类似于一维的散点图,功能接近于箱形图,能在较小的数据量下直观展示数据的分布。R语言中构造带状图用stripchart()函数,具体请见下例: #stripchart()函数的第一个参数为数据 #method控制数据点的重合。"jitter"为避免互相重合,"stack"为将数值相同的点并列显示,默认的"overplot"生成的所有数据在一条直线上,...
散点图,增加回归线 library(ggplot2)ggplot(data,aes(x=age,y=height))+geom_point()ggplot(data,aes(x=age,y=height))+geom_point()+geom_smooth(method=lm) 散点图,按照性别分类,并绘制回归线 ggplot(data,aes(x=age,y=height,col=gender))+geom_point()+geom_smooth(method=lm) ...
最新讨论 ( 更多 ) Q&A|石墨烯二硫化钼的结构图是如何画出来的呢 (:)) Q&A|请问这种生信分析图用什么软件做?叫什么名字呢? (祝你也祝我) Q&A|请问这种类型的图是用什么软件画出来的? (ZH) Q&A|棒棒糖图+误差棒 (kimkkk) Q&A|这种图要怎么画啊 (momo)©...
8,color="black")p33）添加散点或者抖动点 p4<-p3+geom_point(data=data,aes(G,value),size=2,...
R语言学习 - 箱线图(小提琴图、抖动图、区域散点图) R语言学习 - 箱线图一步法 R语言学习 - 富集分析泡泡图 (文末有彩蛋) R语言学习 - 火山图 R语言学习 - 散点图绘制 R语言学习 - 韦恩图 如果您擅长一门分析,请加入我们 关注生信宝典,换个角度学生信 ...
.rs.restartR()# 重启RStudio#install.packages('threejs')library(threejs)dt<-data.frame(a=runif(5),b=runif(5),c=runif(5));head(dt)# 三组随机数scatterplot3js(dt$a,dt$b,dt$c)# Wed Aug 19 23:31:38 2020 --更复杂点:#三维散点图N<-100i<-sampl...
散点图 代码语言:javascript 复制 plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes) x - 是数据集,其值是水平坐标。 y - 是数据集,其值是垂直坐标。 main - 是图表的标题。 xlab - 是水平轴(y轴)上的标签。 ylab - 是垂直轴(y轴)上的标签。 xlim - 是用于绘制的x的值的极限。 ylim - 是...